Разработки сразу двух ИТ-гигантов смогли обойти результаты человека в «тесте на чтение» Стэнфордского университета, пишет Engadget.
Разработанный в Университете Стэнфорда тест — наиболее авторитетный способ оценки машинного чтения. Первым исторический результат показала разработка Alibaba: нейронная сеть набрала 82,44 балла. В течение суток после этого искусственный интеллект от Microsoft обошёл конкурента, показав результат в 82,650 балла. Наивысший результат человека на сегодня составляет 82,304 балла.
«Технологию, лежащую в основе разработки, можно применить в многих направлениях: обслуживание клиентов, музейные экскурсии, онлайн-ответы на медицинские запросы. Всё это снижает необходимость во вмешательстве человека в различные процессы», — отмечает главный исследователь обработки естественного языка в Alibaba institute Луо Си.
Тест содержит около 100 тысяч пар вопросов и ответов, составленных на основании полутысячи статей Wikipedia. Он предназначен для того,чтобы понять, насколько способны модели машинного обучения обрабатывать большие объёмы информации для того, чтобы корректно отвечать на вопросы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.