Отдел новостей 16 января 2018, 18:25

Искусственный интеллект впервые обошёл человека в «тесте на чтение» от Стэнфордского университета

Разработки сразу двух ИТ-гигантов смогли обойти результаты человека в «тесте на чтение» Стэнфордского университета, пишет Engadget.

Иллюстрация: itprotoday.com

Разработанный в Университете Стэнфорда тест — наиболее авторитетный способ оценки машинного чтения. Первым исторический результат показала разработка Alibaba: нейронная сеть набрала 82,44 балла. В течение суток после этого искусственный интеллект от Microsoft обошёл конкурента, показав результат в 82,650 балла. Наивысший результат человека на сегодня составляет 82,304 балла.

«Технологию, лежащую в основе разработки, можно применить в многих направлениях: обслуживание клиентов, музейные экскурсии, онлайн-ответы на медицинские запросы. Всё это снижает необходимость во вмешательстве человека в различные процессы», — отмечает главный исследователь обработки естественного языка в Alibaba institute Луо Си.

Тест содержит около 100 тысяч пар вопросов и ответов, составленных на основании полутысячи статей Wikipedia. Он предназначен для того,чтобы понять, насколько способны модели машинного обучения обрабатывать большие объёмы информации для того, чтобы корректно отвечать на вопросы.

Оставить комментарий

Текст: Отдел новостей Источник: dev.by Теги: машинное обучение, искусственный интеллект, alibaba, microsoft

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.