Несмотря на интенсивное внедрение ИИ на рабочем месте, сотрудники, которым приходится иметь дело с ИИ-поделками своих коллег, стали считать их менее креативными, компетентными и надёжными, чем до того, как те начали применять технологию. Об этом говорится в исследовании Стэнфордского университета и консалтинговой фирмы BetterUp Labs, которое опубликовал Harvard Business Review.
Несмотря на интенсивное внедрение ИИ на рабочем месте, сотрудники, которым приходится иметь дело с ИИ-поделками своих коллег, стали считать их менее креативными, компетентными и надёжными, чем до того, как те начали применять технологию. Об этом говорится в исследовании Стэнфордского университета и консалтинговой фирмы BetterUp Labs, которое опубликовал Harvard Business Review.
Словом «workslop», или «рабочий мусор», называют низкокачественный синтетический контент, который выглядит полезным, но не помогает решить поставленную задачу. С ним за последний месяц сталкивалось примерно 40% из 1150 работников, которые приняли участие в опросе. Исследователи пришли к выводу, что ИИ не дал ожидавшегося «волшебного роста продуктивности» — даже наоборот, сотрудники теперь тратят больше времени, чтобы всё исправить или переделать заново.
Публикация вышла практически одновременно с материалом Financial Times, журналисты которого проанализировали сотни отчётов компаний из индекса S&P 500. В нём говорится, что крупным корпорациям сложно объяснить конкретную пользу от массового внедрения ИИ, но легко описать риски и негативные последствия. «Кроме „страха упустить выгоду“, лишь немногие могут объяснить, как технология реально улучшает их бизнес», — отметило издание. Исследователи Массачусетского технологического института недавно выяснили, что 95% пилотных проектов с генеративным ИИ терпят фиаско. Респонденты Gallup в июне тоже сказали, что пользуются ИИ на работе, но при этом сценарии и преимущества его применения неочевидны.
Авторы стэнфордского исследования одну из причин видят в явлении «workslop». Работники всё чаще готовят с помощью ИИ презентации, отчёты, письма и другие материалы. Эти труды выглядят полезными, но таковыми не являются. По итогу когнитивная нагрузка перекладывается на коллег и начальство, которым приходится расшифровывать содержание написанного и догадываться, какая информация ложная, а какой не хватает. «Это запускает каскад сложных процессов: переработку, неприятные обсуждения с коллегами», — говорится в статье.
«Низкокачественная, бесполезная работа, созданная ИИ, серьёзно влияет на командное взаимодействие. Около половины опрошенных стали считать коллег, присылающих рабочий мусор, менее креативными, компетентными и надёжными. 42% — менее заслуживающими доверия, а 37% — менее умными», — отмечают авторы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.