Разработчики из Google и медтех-подразделения Verily научились использовать машинное обучение для предсказания подверженности человека сердечным заболеваниям. Для этого исследователи анализируют глаза, сообщает The Verge со ссылкой на публикацию в журнале Biomedical Engineering.
Точность прогнозов, выполненных с помощью нового способа, сравнима с лидирующими методами, которые используют в медицине.
Для тренировки алгоритма учёные использовали набор медицинских данных около 300 тысяч пациентов. В него входили данные исследования глаз и общие медицинский показатели. Нейронные сети научились находить соответствия и определять признаки сердечных проблем и факторов риска по состоянию глаз пациентов. Это возможно благодаря тому, что в глазном дне находится множество кровеносных сосудов, которые отражают общее состояние здоровья человека.
Анализируя снимки сетчатки, алгоритм с вероятностью 70 процентов определяет, у кого из пациентов в течение 5 лет после снимка случился сердечный приступ. Общепринятый метод предсказания проблем с сердцем SCORE (для него используют анализ крови) проходит такой же тест с результатом 72 процента.
По словам профессора медицины из University College London Алуна Хьюза, искусственный интеллект способен ускорить существующие формы медицинского анализа. В то же время, специалист отмечает, что его нужно всесторонне протетстировать прежде чем принять «на вооружение».
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.