17% скидка на размещение рекламы на площадках devby — до 20 ноября. Клац!
Support us

Альторос признан одним из лидеров в Big Data и Hadoop-консалтинге

Оставить комментарий
Альторос признан одним из лидеров в Big Data и Hadoop-консалтинге

Поздравляем команду Hadoop-разработчиков компании Альторос! Согласно недавнему исследованию, проведенному аналитической фирмой SourcingLine (Washington, DC), Альторос признан одним из лидеров рынка в Big Data и Hadoop-консалтинге. В так называемую «Матрицу Лидеров» попали компании согласно их способности предоставлять качественный сервис и фокусироваться на экспертизе в указанных областях. Анализ основан на проверенных отзывах клиентов, которые дали Альторосу высокий рейтинг в двух списках: Top Big Data & BI Consulting Companies и Top Hadoop Consulting Companies.

(Размеры пузырьков указывают относительный размер фирм)

Результаты и подробностиВсе выбранные компании специализируются на Hadoop либо анализе больших данных и уже успели показать своё умение приносить осязаемый результат организациям, у которых есть потребность в управлении данными», — отметил Тим Кларк, главный бизнес-аналитик в SourcingLine. «Однако у потенциальных покупателей зачастую возникают трудности при составлении краткого перечня ведущих фирм. Наше исследование нацелено на ускорение процесса поиска поставщиков услуг и сводит вместе покупателей с проверенными нами продавцами».

 

Альторос был отобран из нескольких десятков компаний, работающих  с Hadoop и большими данными. Это стало возможным во многом благодаря технологическим исследованиям, которые проводила компания последние несколько лет. В их числе: оценка производительности популярных NoSQL-баз данных, сравнение облачных платформ, обзор систем Platform-as-a-Service и многие другие. Одним из последних проектов было сравнение производительности основных Hadoop-дистрибутивов (Hortonworks, Cloudera и MapR),

 

См. подробные рейтинги ведущих консультантов в области Big Data и Hadoop, подготовленные SourcingLine:

Читайте также
«Python для всех»: Профессиональная сeртификация, чтобы стартануть в Big Data
«Python для всех»: Профессиональная сeртификация, чтобы стартануть в Big Data
«Python для всех»: Профессиональная сeртификация, чтобы стартануть в Big Data
Специализация Мичиганского университета «Python для всех» — отличный старт для тех, кто хочет начать работать с данными. Рассказываем о курсе, где вы получите знания, необходимые в Big Data.
Как свитчнуться в Big Data. Эксперт поделился free roadmap для тех, кто уже в IT
Как свитчнуться в Big Data. Эксперт поделился free roadmap для тех, кто уже в IT
Как свитчнуться в Big Data. Эксперт поделился free roadmap для тех, кто уже в IT
Профессии, связанные с большими данными, становятся все более востребоваными, а среди специалистов тут меньше конкуренции, чем во фронтенде или тестировании. Разбираемся, как войти в Data Engineering, Data Science и Data Analytics.
По капле крови предсказывают оставшееся время жизни, дрон высасывает осиное гнездо. Техдайджест
По капле крови предсказывают оставшееся время жизни, дрон высасывает осиное гнездо. Техдайджест
По капле крови предсказывают оставшееся время жизни, дрон высасывает осиное гнездо. Техдайджест
Обработка больших данных: первые шаги в понимании Hadoop MapReduce и Spark
Обработка больших данных: первые шаги в понимании Hadoop MapReduce и Spark
Обработка больших данных: первые шаги в понимании Hadoop MapReduce и Spark
Big Data как концепт довольно понятна, но из-за того, что она включает в себя множество процессов, сложно сказать, с чего именно нужно начать изучение. Как хранятся файлы? Или как получать эти файлы? А может, сразу — как анализировать данные? О своём опыте работы с Big Data и почему Spark лучше, чем Hadoop MapReduce в обработке данных, рассказывает Эмилия Межекова, ETL-developer в Luxoft.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.