Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Инструмент от Amazon позволяет анализировать массивы данных без знаний в области машинного обучения

Оставить комментарий
Инструмент от Amazon позволяет анализировать массивы данных без знаний в области машинного обучения

Инструмент для обработки естественного языка Comprehend от Amazon позволит составлять логические списки даже разработчикам, не знакомым с технологией машинного обучения, сообщает TechCrunch.

С помощью Comprehend компании могут извлекать частые слова и фразы из массивов данных. Новые возможности инструмента позволяют идентифицировать термины и классифицировать тексты, специфические для конкретных команд, компаний и отраслей, сказано в блоге Amazon.

Сначала разработчику потребуется подготовить список нужных единиц: это может быть терминология юридической компании или список номеров деталей в автосервисе. Далее инструмент учится распознавать элементы списка и на его основе обучает специализированную ИИ-модель для классификации документов. Например, можно группировать электронные сообщения или отчёты по подразделениям компании, посты в соцсетях — по продуктам, после чего отправлять для работы сотрудникам или приложениям.

Воспользоваться технологией смогут даже разработчики, не имеющие знаний в области машинного обучения или обработки естественного языка: построение и тренировку алгоритмов платформа берёт на себя. Модели будут доступны через частные API.

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
15 вещей с Amazon, чтобы прокачать рабочее пространство
15 вещей с Amazon, чтобы прокачать рабочее пространство
15 вещей с Amazon, чтобы прокачать рабочее пространство
Собрали в подборку очевидные и неочевидные вещи с Amazon, которые сделают ваше рабочее пространство удобнее, комфортнее и безопаснее.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google, Apple, Microsoft постепенно выносят производство из Китая
Google, Apple, Microsoft постепенно выносят производство из Китая
Google, Apple, Microsoft постепенно выносят производство из Китая
4 комментария
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.