По данным Anthropic, переход к ИИ-агентам резко увеличил скорость разработки. Объем кода, который инженеры выпускают за квартал, вырос в 8 раз по сравнению со средним уровнем 2021–2025 годов.
По данным Anthropic, переход к ИИ-агентам резко увеличил скорость разработки. Объем кода, который инженеры выпускают за квартал, вырос в 8 раз по сравнению со средним уровнем 2021–2025 годов.
Компания описывает этот тренд как переход от ИИ-помощников к автономным агентам. Если раньше разработчики просили чат-ботов написать небольшие фрагменты кода и вручную переносили их в проект, то теперь агенты могут самостоятельно редактировать файлы, запускать код, искать ошибки и выполнять многочасовые задачи.
Anthropic утверждает, что Claude стал намного лучше справляться со сложными инженерными задачами без четкого начального промпта. В мае 2026 года его успешность на таких задачах достигла 76% — на 50 процентных пунктов больше, чем за полгода до этого.
Но рост ИИ-кода создает новую проблему: кто и как будет это проверять. Anthropic признает, что после резкого увеличения объема сгенерированного кода главным узким местом стало ревью. Поэтому компания использует автоматического ревьюера на базе Claude, который проверяет pull request на архитектурные ошибки, баги безопасности и возможные регрессии до слияния.
Компания также приводит пример, где Claude помог закрыть большой технический долг. В апреле один инженер поручил модели исправить повторяющийся класс API-ошибок. Claude автономно внес более 800 правок и снизил частоту ошибок в 1000 раз. По оценке инженера, человеку на такую работу потребовалось бы около четырех лет.
При этом Anthropic предупреждает, что массовое использование ИИ-кода требует новых правил контроля. Компаниям нужно автоматизировать проверку безопасности, следить за качеством кода и не допускать ситуации, когда ошибки ИИ накапливаются от одной сессии к другой и постепенно портят систему.
Еще один риск — культурный. Внутри команд меняется сама роль разработчика: он все меньше пишет код вручную и все больше ставит задачи, проверяет результат и управляет агентами. Некоторые сотрудники Anthropic признают, что это ускоряет работу, но одновременно вызывает тревогу: если ИИ пишет быстрее и лучше, человеку сложнее понять, в чем теперь его профессиональная ценность.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.