Николай Чикишев world 29 мая 2026, 13:12

Anthropic стала самой дорогой ИИ-компанией, обогнав OpenAI

Anthropic резко увеличила оценку после нового раунда финансирования и обогнала OpenAI среди самых дорогих ИИ-компаний.

Anthropic привлекла $65 миллиардов в новом раунде финансирования и резко увеличила свою оценку. По данным компании, сделка оценивает Anthropic в $900 миллиардов до учета нового капитала, а после раунда — примерно в $965 миллиардов. Это выводит разработчика Claude выше последней публично упоминавшейся оценки OpenAI.

Раунд возглавили Greenoaks Capital, Sequoia Capital, Altimeter Capital и Dragoneer Investment Group. Среди новых стратегических инвесторов также появились Samsung, Micron и SK Hynix — производители чипов памяти, хранения данных и логических микросхем, важных для развития ИИ-инфраструктуры.

«Это финансирование поможет нам удовлетворить исторический спрос, который мы наблюдаем, оставаться на переднем крае исследований и принести Claude в большее число рабочих сред», — заявил финансовый директор Anthropic Кришна Рао.

Рост оценки Anthropic связан прежде всего с успехом Claude в программировании. Компания утверждает, что спрос на Claude Code резко вырос после улучшений в ИИ-инструментах для разработки. По данным Anthropic, ее годовой темп выручки в этом месяце превысил $47 миллиардов.

Одновременно компания представила Claude Opus 4.8 — новую версию своей флагманской публичной модели. Anthropic заявляет, что модель стала заметно сильнее в задачах написания кода, рассуждения и работы с длинными многошаговыми задачами. Особый акцент компания делает на «честности» модели: Opus 4.8, по словам Anthropic, чаще указывает на неопределенность, замечает проблемы во входных данных и реже делает неподтвержденные выводы.

На фоне роста Anthropic конкуренция с OpenAI усиливается. OpenAI делает ставку на собственный инструмент для программирования Codex, а Anthropic укрепляет позиции за счет Claude Code и корпоративного спроса на ИИ для разработки. Обе компании, как ожидается, рассматривают выход на биржу, поскольку развитие передовых моделей требует все больше вычислительных ресурсов и капитала.