Отдел новостей 4 апреля 2018, 09:10

Apple переманила главу ИИ-исследований Google

Глава направления искусственного интеллекта и исследований Google Джон Джанандреа перешёл на работу в Apple, сообщает TechCrunch.

Джон Джанандреа. Фото: TechCrunch

На новом месте работы он займётся привычными делами — станет руководить разработкой машинного обучения и ИИ-технологий. Он станет одним из 16 топ-менеджеров компании, которые подчиняются непосредственно CEO Apple Тиму Куку.

Джанандреа работал в Google с 2010 года. До этого он был CTO компании Metadata, которую поглотил поисковый гигант. По мнению TechCrunch, новый сотрудник должен помочь Apple сократить отставание от конкурентов в области искусственного интеллекта. Например, возможности голосового помощника Siri заметно уступают конкурентам Amazon Alexa и Google Assistant.

Оставить комментарий

Текст: Отдел новостей Источник: dev.by Теги: google, apple, искусственный интеллект, машинное обучение, переманивание сотрудников

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру

Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.

Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов

На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.

Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения

1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.

Войдите, чтобы оставить комментарий