Новая встреча DZ CLUB в Варшаве: лид Google о будущем мобильной индустрии. Купить билет 🎟
Support us

Apple массово нанимает специалистов по искусственному интеллекту

Оставить комментарий
Apple массово нанимает специалистов по искусственному интеллекту

Чтобы сделать виртуального помощника Siri умнее и полезнее, Apple нанимает все больше специалистов по искусственному интеллекту (ИИ), а именно — в области машинного обучения. Однако стремление компании сохранить приватность пользовательских данных накладывает серьезные ограничения на исследования в этой сфере, передаёт МакРадар.

Читать далее

Как сообщает информационное агентство Reuters, Apple собирается нанять 86 специалистов по разработке искусственного интеллекта, увеличив число сотрудников компании, занятых в сфере машинного обучения, в три или даже четыре раза.

Машинное обучение, опираясь на огромные массивы данных, позволяет операционной системе предсказывать поведение пользователя. Но, если Google собирает эти данные в действительно огромных количествах, Apple действует «скромнее», поэтому от владельцев iPhone на серверы Apple поступает гораздо меньше информации.

По мнению Джозефа Гонсалеса, одного из основателей стартапа Dato, занимающегося машинным обучением, Apple будет нелегко заставить телефон быстро реагировать на ваши запросы, не имея представления об общей картине мира. Как отмечает MacDigger, конкурентами Apple в этой сфере являются Google и Microsoft, которые разработали самообучающихся цифровых помощников, более приспособленных к самооубучению, чем Siri, представленная Apple в 2011 году.

Хотя компания действительно проводит очень строгую политику по отношению к пользовательской приватности, сервера Siri всё-таки хранят информацию по крайней мере двухлетней давности — но в анонимном виде. Один из бывших сотрудников даже это называет необычным подходом для Apple, ведь другие сервисы, как правило, хранят информацию гораздо более короткое время — например, 15 минут в случае с Apple Maps.

Некоторых экспертов по разработке ИИ такие ограничения отпугивают, так как они привыкли работать с большими объемами данных. Однако Джон Дучи, доцент Стэнфордского университета, утверждает, что многие будут только рады такому вызову — проводить исследования в условиях сохранения приватности: «Новые сложности делают работу только интереснее»

 

Присоединяйтесь к сообществу dev.by

Читать

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Apple показала iPhone 14 и сразу несколько Apple Watch. Главное
Apple показала iPhone 14 и сразу несколько Apple Watch. Главное
Apple показала iPhone 14 и сразу несколько Apple Watch. Главное
7 сентября прошла осенняя презентация Apple, на которой компания представила новую линейку iPhone, несколько Apple Watch и беспроводные наушники. Рассказываем о новинках презентации.
Что мы знаем об iPhone 14 и чего ожидать от презентации
Что мы знаем об iPhone 14 и чего ожидать от презентации
Что мы знаем об iPhone 14 и чего ожидать от презентации
1 комментарий
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.