Apple говорит, что её ИИ-система Apple Intelligence обучалась на фирменных тензорных процессорах Google, разработанных специально для задач машинного обучения. Такой выбор «яблочной» компании свидетельствует о том, что игроки отрасли стремятся найти альтернативы Nvidia, отмечает CNBC
Apple говорит, что её ИИ-система Apple Intelligence обучалась на фирменных тензорных процессорах Google, разработанных специально для задач машинного обучения. Такой выбор «яблочной» компании свидетельствует о том, что игроки отрасли стремятся найти альтернативы Nvidia, отмечает CNBC
Графические процессоры Nvidia доминируют на рынке ИИ-чипов несмотря на свою дороговизну. Спрос на них последние пару лет настолько высок, что многим компаниям сожно заполучить их в нужном количестве. Между тем среди клиентов Nvidia есть как Google, так и другие крупные игроки отрасли, включая OpenAI, Microsoft, Anthropic, Oracle, Meta и Tesla, которые используют её GPU для тренировки своих моделей, а также в своих ИИ-системах и продуктах.
На прошлой неделе Марк Цукерберг и Сундар Пичаи сделали заявления, в которых допустили, что, возможно, их компании и другие тоже инвестируют в ИИ-инфраструктуру слишком много, но остаются убеждены, что жалеть деньги в этой сфере рискованнее. Гендиректор Meta считает, что ИИ будет главной технологией в ближайшие 10-15 лет.
Apple в своём докладе не называла Google или Nvidia напрямую, но отметила, что её модель Apple Foundation Model (AFM) обучалась на «облачных кластерах TPU», то есть она арендовала облачные вычислительные мощности у Google. По словам Apple, это обеспечивает «эффективность и масштабируемость» процесса.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.