Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Как мы это сделали: Banuba SDK — платформа для внедрения AR-возможностей в приложения

Оставить комментарий
Как мы это сделали: Banuba SDK — платформа для внедрения AR-возможностей в приложения

За полтора года с момента создания Banuba разработала целый комплекс мобильных технологий Banuba SDK. Руководитель компании Вадим Нехай рассказал dev.by о некоторых секретах компании.

Читать далее

Фото: Banuba

ПО Babuba предназначено для встраивания быстрого и корректного распознавания лиц людей, мимики, эмоций, жестов, 3D-объектов и невербальных сигналов. Технологии также могут отслеживать направления и движения взгляда и расстояние до экрана. Всё это можно использовать в мобильных приложениях самых разных направлений и функционала.

Banuba — не первая компания, работающая в сфере AR и распознавания мимики лица на базе мобильных устройств. Так, в мессенджере Snapchat есть возможность наложения эффектов не только на лица, но и на сторонние объекты. AR-фильтры и видеоэффекты применяются и в мобильных приложениях от Facebook. Технологии Banuba отличаются от Snapchat и Facebook и по многим показателям превосходят их, что подтверждают тесты.

Мы давно работаем с компьютерным зрением, включая обнаружение, отслеживание и классификацию объектов. Одна из наиболее сильных сторон компании — tracking: технологии позволяют отслеживать и идентифицировать практически любые объекты, как в фоне, так и на первом плане. В качестве примера можно привести face tracking. Snapchat использует определение 2D-точек на лице для создания фильтров, после чего выстраивает 3D-модели головы с использованием нагруженной системы нелинейных уравнений. В решении Banuba 3D-модель головы строится сразу, без промежуточного этапа. Соответственно, нам удалось избавиться от ошибок, связанных с этим преобразованием. «Это намного лучше, чем Snapchat», — самый частый комментарий, который нам приходится слышать от клиентов.

Алгоритмы Banuba SDK позволяют с очень высокой точностью измерять расстояние до различных точек сканируемой поверхности и понять её форму. Алгоритм распознаёт открытые и закрытые глаза пользователя, шесть ключевых эмоций человека (грусть, злость, радость, удивление и т. п.). Сделать это удалось благодаря продолжительному обучению ИИ на разнообразных моделях. Сейчас идёт работа над распознаванием микровыражений.

Фото: Banunba

Мы планируем добавить и такие функции, как распознавание жестов рук и тела человека, различных предметов, домашних животных. Среди долгосрочных планов — семантическое распознавание самых разных сцен, включая беседу, прогулку и прочие «социальные явления».

В качестве ещё одного примера реализации технологий можно привести точное определение наклона и движения головы человека вплоть до 90 градусов. Технология создает 3D-модели, которые в точности повторяют движения пользователей и объектов, попадающих в объектив камеры. Здесь важную роль играет балансировка наборов данных, чего было весьма непросто добиться.

Недавно мы разработали мобильную технологию отслеживания взгляда человека и даже подали заявку на регистрацию патента (к слову, Banuba имеет около 20 патентных заявок в различных странах). Технология позволяет не просто «смотреть», куда направлен взгляд человека, но и позволять пользователю управлять функциями телефона при помощи взгляда. Для этого используется специальный алгоритм распознавания микродвижений зрачков в режиме реального времени. Он очень точно отмечает определённые точки глаз человека, затем используется анализ множества показателей для построения вектора направления взгляда.

Фото: Banuba

Что касается iOS 11 и нашумевшего ARKit, стоит отметить, что Apple прекрасно реализовала работу с тыловой камерой. Но при этом фронтальной камере уделено не так много внимания, как хотелось бы. Разработчики Banuba стараются исправить этот дисбаланс и активно работают над максимизацией возможностей обеих камер.

В планах компании создание большого количества разных AR-приложений и разработка собственной блокчейн-системы верификации пользователей Banuba login.

90 процентов телефонов имеют слабую конфигурацию, несмотря на развитие эпохи новых технологий. Из-за этого далеко не все устройства способны полноценно работать с AR и VR. Все наши технологии предназначены для работы на Android и iOS, поэтому одной из ключевых задач компании является оптимизация алгоритмов для использования на мобильных устройствах с более слабой производительностью.

AR — это соревнование самых сильных разработчиков.

Читайте также: «Хотим создать большую AR-экосистему». Banuba и Inventain запускают продуктовую компанию

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
Google запустила SDK для создания приложений, которые будут работать на разных устройствах и ОС
Google запустила SDK для создания приложений, которые будут работать на разных устройствах и ОС
Google запустила SDK для создания приложений, которые будут работать на разных устройствах и ОС
На человеке впервые протестировали контактные линзы с дополненной реальностью
На человеке впервые протестировали контактные линзы с дополненной реальностью
На человеке впервые протестировали контактные линзы с дополненной реальностью
Как зарабатывать на приложениях с нуля. Опыт фрилансера с 10-летним стажем
Как зарабатывать на приложениях с нуля. Опыт фрилансера с 10-летним стажем
Как зарабатывать на приложениях с нуля. Опыт фрилансера с 10-летним стажем
Разработка мобильных приложений сегодня одно из самых перспективных и востребованных направлений в сфере IT. Пользователи в этой нише тратят в среднем 57,6 миллиардов долларов в год, а к 2025 году по оценкам PricewaterhouseCoopers (PWC) эта цифра вырастет до 335 миллиардов долларов.  Но легко ли сегодня фрилансеру зарабатывать на аппах с нуля?  Соло разработчик из Беларуси Алексей, разместивший на маркете свои первые приложения больше десяти лет назад, уверен, что с каждым годом это сделать сложнее. 
3 комментария
Российские ученые создали VR-тренажер для восстановления обоняния после ковида
Российские ученые создали VR-тренажер для восстановления обоняния после ковида
Российские ученые создали VR-тренажер для восстановления обоняния после ковида

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.