«Колониальные компании современности» и «плантационная экономика эпохи чат-ботов»: бывший CEO Google прошёлся по OpenAI и Anthropic
США и Китай последние годы строят собственные ИИ-империи, а остальные страны попадают к ним в зависимость. Но в этой гонке важнее не то, кто первым создаст общий ИИ (AGI), а у кого банально хватит на это денег. Рост госдолга, протесты на местах и риски вокруг Тайваня угрожают обеим странам — к такому выводу пришли историк Ниалл Фергюсон, исследовательница Лиза Клаассен и бывший гендиректор Google Эрик Шмидт в статье для Foreign Affairs.
США и Китай последние годы строят собственные ИИ-империи, а остальные страны попадают к ним в зависимость. Но в этой гонке важнее не то, кто первым создаст общий ИИ (AGI), а у кого банально хватит на это денег. Рост госдолга, протесты на местах и риски вокруг Тайваня угрожают обеим странам — к такому выводу пришли историк Ниалл Фергюсон, исследовательница Лиза Клаассен и бывший гендиректор Google Эрик Шмидт в статье для Foreign Affairs.
Аналогию с империями авторы объясняют закономерностями масштабирования. Развитие моделей упёрлось в энергию, редкие минералы, чипы и капитал, из-за чего софт снова стал дефицитным ресурсом. Все, кто не тянет расходы, просто выпадают из игры. А добыча сырья в Конго и работа кенийских разметчиков данных за пару долларов в час создают «плантационную экономику эпохи чат-ботов».
OpenAI и Anthropic как Ост-Индские компании
Авторы сравнивают OpenAI и Anthropic с Ост-Индскими компаниями колониальной эпохи, которые работали по лицензии государства, но имели свои армии и контролировали целые регионы. Сегодняшние ИИ-лаборатории так же ведут переговоры с правительствами, оставаясь при этом на поводке у властей США.
В пример приводится июньский случай, когда Минторг США потребовал от Anthropic перекрыть доступ иностранцам к двум её самым мощным моделям. Не имея возможности проверять гражданство пользователей в реальном времени, компания просто отключила Fable 5 и Mythos 5 по всему миру. Спустя две недели ограничения с Fable 5 сняли, но Mythos 5 оставили только для ряда американских организаций.
Стратегии двух стран различаются. Если США предлагают дорогие закрытые технологии в обмен на политическую лояльность, то Китай бесплатно раздаёт открытые модели, чтобы навязать свои стандарты.
США примерно на полгода опережают Китай по чат-ботам, но уступают в робототехнике. При этом у них противоположные узкие места: у Китая полно энергии, но нет топовых чипов, а США не хватает минералов и мощности энергосетей.
Геополитика в весах: китайский ИИ пишет дырявый код, если заказчик — из США
Проценты по долгу как потолок расходов
Американские техногиганты планируют вложить в ИИ более $600 млрд в 2026 году — в основном за счёт заёмных средств (по другим оценкам, траты ещё больше: Google, Amazon, Microsoft и Meta суммарно закладывают около $725 млрд на этот год). Китай планирует влить $295 млрд за пять лет через гособлигации.
Обе страны упираются в госдолг. США ещё в 2024 году потратили на обслуживание долга больше, чем на оборонку — $881 млрд против $874 млрд. К 2036 году проценты могут превысить военный бюджет вдвое. Отсюда авторы выводят «имперскую трилемму»: одновременно тянуть военные расходы, лидерство в ИИ и социалку не получится.
Есть и другие риски. Например, в США в Техасе и Юте люди протестуют против строительства дата-центров, в Китае открытость моделей подрывает контроль Пекина над информацией, и вне географии существует риск потери контроля над агентами — как недавно сотни автономных ботов OpenAI атаковали Hugging Face и другие сайты.
Тайвань — главная уязвимость
Главным риском остаётся потенциальный кризис вокруг Тайваня. Заводы TSMC, которая производит подавляющее большинство всех передовых ИИ-чипов Nvidia, стоят в 140 км от китайского побережья. Альтернативой должны стать новые фабрики в Аризоне, Японии и Германии, но пока они не заработают на полную мощность, риски остаются высокими.
Как выход авторы предлагают заключить соглашение об ИИ-сдерживании по аналогии с Холодной войной — с лимитами на возможности моделей в сфере кибератак и биотехнологий. Правда, убедить Китай пойти на ограничения, пока он догоняет США, будет сложно.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.