Отдел новостей 4 мая 2016, 12:47

CTOсast с Юлией Фалькович (Selerity): «Сексизм в ИТ встречается в новостях куда чаще, чем на деле»

Авторский подкаст Александра Астапенко (Минск) и Павла Павлова (Редвуд-Сити, Калифорния) о технологиях, процессах, инфраструктуре и людях в ИT-компаниях. Гость этого выпуска — Юлия Фалькович, директор Application Development компании Selerity.

О госте

Юлия закончила New York University по специальностям математика и Computer Science в 1996 году. После чего 4 года работала в качестве Java/Web-разработчика в WallStreet Concepts, затем Software Development Manager в MorganStanley на протяжении 8 лет. В 2008-2011 годах была Senior Software Engineer в компаниях Ipreo и Thomson Reuters. В 2012-2013 годах работала над собственной компанией Work-Flex, которая оказывала услуги технического консалтинга для нью-йоркских стартапов. С 2013 года работает в компании Selerity, где в данный момент занимает позицию директора Application Development. Кроме того, в стартапе Garnet News является CTO в консультативном качестве.

Скачать в MP3>>>

О чём говорили в подкасте

Все детали о решениях и сервисах Selerity
Машинное обучение и обработка естественного языка
Мессенджеры на финансовом энтерпрайз-рынке
Будущее модели платного контента
Сексизм и эйджизм в технологических компаниях

Подписаться на подкаст.
Подписаться в iTunes.

*Мнение колумнистов может не совпадать с позицией редакции.

Оставить комментарий

Текст: Отдел новостей Источник: dev.by Теги: ctocast, машинное обучение, сша, сексизм, интервью с разработчиками, гендерное неравенство

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.