Исследователи Калифорнийского университета Беркли разработали систему глубинного обучения, которая переносит танцевальные движения с заданного видео на любого человека и создаёт ролик с танцующим «объектом», пишет Engadget.
В работе участвует три аглгоритма. Первый создаёт виртуальный скелет с отображением танцевальных движений, а два других создают поплную картинку танца с наложенным лицом нужного человека.
Пока программа работает неидеально, а исследователям иногда приходится просить людей двигаться определённым способом, что система успешно создала нужные эффекты. Но прогресс системы впечатляет уже на этом этапе. А к перспективам её использования уже есть немало этических вопросов: кроме пародий и шуток такие алгоритмы могут применять для подделки видео с политиками и другими известными личностями.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.