Как научиться запускать ракеты в космос. Смотрим на курс по Data Science от IBM

Профессиональная сертификация «IBM Data Science» помогает совершенствовать практические скиллы, при этом никаких базовых знаний SQL или Python не требуется (но выучить придется).

1 комментарий
Примечание Adviser

В этом материале есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).

При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.

Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.

Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.

О чем сертификация

Профессиональная сертификация от IBM включает 10 модулей по работе с большими данными. За полгода вы изучите навыки, используемые профессионалами в работе с данными, включая базы данных, визуализацию данных, статистический анализ, прогнозное моделирование, алгоритмы машинного обучения и интеллектуальный анализ данных. Вы также будете работать с новейшими языками, инструментами и библиотеками, включая Python, SQL, Jupyter notebooks, Github, Rstudio, Pandas, Numpy, ScikitLearn, Matplotlib и другие.

Обучение включает и практические задания. На разных этапах студенты будут создавать рандомайзер, систему прогнозирования цен на жилье и классифайд-модель. В последнем модуле нужно спрогнозировать вероятность успешного запуска и посадки космической ракеты и, исходя из прогноза, оценить себестоимость запуска.

После обучения у вас будет портфолио проектов, которое придаст вам уверенность на собеседованиях. Вы также получите доступ к сети талантов IBM, где сможете видеть вакансии сразу после их публикации, рекомендации, соответствующие вашим навыкам и интересам, а также советы и рекомендации, которые помогут вам выделиться из толпы.

До 24 ноября Coursera проводит акцию: новые пользователи Coursera Plus (т. е. те, у которых нет активной подписки на Coursera Plus) могут приобрести подписку стоимостью 1$ за первый месяц пользования. Здесь подробнее

Программа

Обучение состоит из 10 модулей, рассчитаных на 5 месяцев обучения (при темпе обучения: 10 часов в неделю).

Курсы, которые входят в сертификацию:

  1. Что такое наука о данных?
  2. Инструменты для науки о данных
  3. Методология науки о данных
  4. Python для науки о данных, искусственного интеллекта и разработки
  5. Проект Python для науки о данных
  6. Базы данных и SQL для науки о данных с помощью Python
  7. Анализ данных с помощью Python
  8. Визуализация данных с помощью Python
  9. Машинное обучение с Python
  10. Основа прикладной науки о данных

Детали курса

Стоимость обучения: 7 дней бесплатно, дальше $39 в месяц. После прохождения курса не забудьте отменить подписку, иначе с вас продолжат снимать деньги, вернуть их будет нельзя.

Можно приобрести подписку Coursera Plus и за $59 в месяц иметь неограниченный доступ к курсам, проектам с консультациями, специализациям и профессиональным сертификациям.

Для новых пользователей сейчас проходит акция: первый месяц подписки за 1$.

Продолжительность: 5 месяцев (если заниматься 10 часов в неделю).

Язык: английский, но есть субтитры на русском.

Рейтинг: 4.6, за него проголосовали больше 66 тысяч студентов.

Начать учиться

IBM выкатила новые сертификации. Курсы Project Manager, Frontend и Scrum
По теме
IBM выкатила новые сертификации. Курсы Project Manager, Frontend и Scrum
Главные курсы по Data Science. Экспертная подборка (июль, 2023)
По теме
Главные курсы по Data Science. Экспертная подборка (июль, 2023)
Как за месяц войти в AI 
По теме
Как за месяц войти в AI
Быстрый старт в кибербезопасности со спецами IBM — месячный курс по основам
По теме
Быстрый старт в кибербезопасности со спецами IBM — месячный курс по основам

Читать на dev.by