Как научиться запускать ракеты в космос. Смотрим на курс по Data Science от IBM
Профессиональная сертификация «IBM Data Science» помогает совершенствовать практические скиллы, при этом никаких базовых знаний SQL или Python не требуется (но выучить придется).
Примечание Adviser
В этом материале есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
О чем сертификация
Профессиональная сертификация от IBM включает 10 модулей по работе с большими данными. За полгода вы изучите навыки, используемые профессионалами в работе с данными, включая базы данных, визуализацию данных, статистический анализ, прогнозное моделирование, алгоритмы машинного обучения и интеллектуальный анализ данных. Вы также будете работать с новейшими языками, инструментами и библиотеками, включая Python, SQL, Jupyter notebooks, Github, Rstudio, Pandas, Numpy, ScikitLearn, Matplotlib и другие.
Обучение включает и практические задания. На разных этапах студенты будут создавать рандомайзер, систему прогнозирования цен на жилье и классифайд-модель. В последнем модуле нужно спрогнозировать вероятность успешного запуска и посадки космической ракеты и, исходя из прогноза, оценить себестоимость запуска.
После обучения у вас будет портфолио проектов, которое придаст вам уверенность на собеседованиях. Вы также получите доступ к сети талантов IBM, где сможете видеть вакансии сразу после их публикации, рекомендации, соответствующие вашим навыкам и интересам, а также советы и рекомендации, которые помогут вам выделиться из толпы.
Программа
Обучение состоит из 10 модулей, рассчитаных на 5 месяцев обучения (при темпе обучения: 10 часов в неделю).
Курсы, которые входят в сертификацию:
- Что такое наука о данных?
- Инструменты для науки о данных
- Методология науки о данных
- Python для науки о данных, искусственного интеллекта и разработки
- Проект Python для науки о данных
- Базы данных и SQL для науки о данных с помощью Python
- Анализ данных с помощью Python
- Визуализация данных с помощью Python
- Машинное обучение с Python
- Основа прикладной науки о данных
Детали курса
Стоимость обучения: 7 дней бесплатно, дальше $39 в месяц. После прохождения курса не забудьте отменить подписку, иначе с вас продолжат снимать деньги, вернуть их будет нельзя.
Можно приобрести подписку Coursera Plus и за $59 в месяц иметь неограниченный доступ к курсам, проектам с консультациями, специализациям и профессиональным сертификациям.
Для новых пользователей сейчас проходит акция: первый месяц подписки за 1$.
Продолжительность: 5 месяцев (если заниматься 10 часов в неделю).
Язык: английский, но есть субтитры на русском.
Рейтинг: 4.6, за него проголосовали больше 66 тысяч студентов.
Читать на dev.by