Живете в Польше? Поддержите devby 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут 🤗
Support us

Как научиться запускать ракеты в космос. Смотрим на курс по Data Science от IBM

Профессиональная сертификация «IBM Data Science» помогает совершенствовать практические скиллы, при этом никаких базовых знаний SQL или Python не требуется (но выучить придется).

1 комментарий
Как научиться запускать ракеты в космос. Смотрим на курс по Data Science от IBM

Профессиональная сертификация «IBM Data Science» помогает совершенствовать практические скиллы, при этом никаких базовых знаний SQL или Python не требуется (но выучить придется).

Примечание Adviser

В этом материале есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).

При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.

Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.

Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.

О чем сертификация

Профессиональная сертификация от IBM включает 10 модулей по работе с большими данными. За полгода вы изучите навыки, используемые профессионалами в работе с данными, включая базы данных, визуализацию данных, статистический анализ, прогнозное моделирование, алгоритмы машинного обучения и интеллектуальный анализ данных. Вы также будете работать с новейшими языками, инструментами и библиотеками, включая Python, SQL, Jupyter notebooks, Github, Rstudio, Pandas, Numpy, ScikitLearn, Matplotlib и другие.

Обучение включает и практические задания. На разных этапах студенты будут создавать рандомайзер, систему прогнозирования цен на жилье и классифайд-модель. В последнем модуле нужно спрогнозировать вероятность успешного запуска и посадки космической ракеты и, исходя из прогноза, оценить себестоимость запуска.

После обучения у вас будет портфолио проектов, которое придаст вам уверенность на собеседованиях. Вы также получите доступ к сети талантов IBM, где сможете видеть вакансии сразу после их публикации, рекомендации, соответствующие вашим навыкам и интересам, а также советы и рекомендации, которые помогут вам выделиться из толпы.

До 24 ноября Coursera проводит акцию: новые пользователи Coursera Plus (т. е. те, у которых нет активной подписки на Coursera Plus) могут приобрести подписку стоимостью 1$ за первый месяц пользования. Здесь подробнее

Программа

Обучение состоит из 10 модулей, рассчитаных на 5 месяцев обучения (при темпе обучения: 10 часов в неделю).

Курсы, которые входят в сертификацию:

  1. Что такое наука о данных?
  2. Инструменты для науки о данных
  3. Методология науки о данных
  4. Python для науки о данных, искусственного интеллекта и разработки
  5. Проект Python для науки о данных
  6. Базы данных и SQL для науки о данных с помощью Python
  7. Анализ данных с помощью Python
  8. Визуализация данных с помощью Python
  9. Машинное обучение с Python
  10. Основа прикладной науки о данных

Детали курса

Стоимость обучения: 7 дней бесплатно, дальше $39 в месяц. После прохождения курса не забудьте отменить подписку, иначе с вас продолжат снимать деньги, вернуть их будет нельзя.

Можно приобрести подписку Coursera Plus и за $59 в месяц иметь неограниченный доступ к курсам, проектам с консультациями, специализациям и профессиональным сертификациям.

Для новых пользователей сейчас проходит акция: первый месяц подписки за 1$.

Продолжительность: 5 месяцев (если заниматься 10 часов в неделю).

Язык: английский, но есть субтитры на русском.

Рейтинг: 4.6, за него проголосовали больше 66 тысяч студентов.

Начать учиться

IBM выкатила новые сертификации. Курсы Project Manager Frontend и Scrum
IBM выкатила новые сертификации. Курсы Project Manager, Frontend и Scrum
По теме
IBM выкатила новые сертификации. Курсы Project Manager, Frontend и Scrum
Главные курсы по Data Science. Экспертная подборка (июль 2023)
Главные курсы по Data Science. Экспертная подборка (июль, 2023)
По теме
Главные курсы по Data Science. Экспертная подборка (июль, 2023)
Как за месяц войти в AI
Как за месяц войти в AI 
По теме
Как за месяц войти в AI
Быстрый старт в кибербезопасности со спецами IBM — месячный курс по основам
Быстрый старт в кибербезопасности со спецами IBM — месячный курс по основам
По теме
Быстрый старт в кибербезопасности со спецами IBM — месячный курс по основам
Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут

Как помочь, если вы в Польше

Читайте также
IBM собралась утроить наём джунов несмотря на ИИ
IBM собралась утроить наём джунов несмотря на ИИ
IBM собралась утроить наём джунов несмотря на ИИ
Работа над ошибками: Честно рассказываем, что больше не будет рекомендовать Adviser в 2026 году
Работа над ошибками: Честно рассказываем, что больше не будет рекомендовать Adviser в 2026 году
Работа над ошибками: Честно рассказываем, что больше не будет рекомендовать Adviser в 2026 году
Недавно в соцсетях мы просили вас поделиться, не был ли какой-то из материалов Adviser бесполезным или даже вредным, чтобы  скорректировать рекомендации. Ответов мы не получили. И, честно говоря, это приятно — значит, и катастроф не случилось. Но повода расслабляться тоже нет. Так что держите нашу «работу над ошибками».
Бесплатная конференция AI Hard Fork: как ИИ ломает процессы разработки и что с этим делать
Бесплатная конференция AI Hard Fork: как ИИ ломает процессы разработки и что с этим делать
Бесплатная конференция AI Hard Fork: как ИИ ломает процессы разработки и что с этим делать
Генерация кода ускорилась. Copilot и AI-агенты пишут фичи быстрее джунов, а тестовые задания вообще решаются за минуты. Но с этим пришли и новые проблемы: деградирует архитектура, time-to-market не становится меньше, ревью тонет в AI-слопе, а процессы найма не работают как прежде.
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
В 2026-м стало окончательно понятно: на одних курсах карьеру, а IT не построишь. Рынок повзрослел, насытился джунами, освоил AI и теперь хочет от инженеров больше гибкости, профессионализма и умения решать задачи, а не просто кодить.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

0

Как научиться запускать ракеты в космос

Беларусь не запускает ракеты в космос