Как за месяц войти в AI
За месяц вы освоите азы Python и другие инструменты для работы с искусственным интеллектом. А заодно узнаете, как технологии помогают в здравоохранении, ликвидации катастроф и борьбе с глобальным потеплением.
За месяц вы освоите азы Python и другие инструменты для работы с искусственным интеллектом. А заодно узнаете, как технологии помогают в здравоохранении, ликвидации катастроф и борьбе с глобальным потеплением.
Новый курс AI for Good на Coursera — обучающая программа на месяц, которая поможет сделать первый шаг на пути к карьере в области искусственного интеллекта.
Студенты разбирают реальные социально значимые кейсы и на практике приобретают ключевые скилы: учатся анализировать данные, обрабатывают их на Python, знакомятся с технологиями машинного обучения и работают с NLP. И все это — за 34 часа интенсивных занятий.
Если вы собираетесь вкатываться в ИТ или хотите поменять специализацию, искусственный интеллект — вполне подходящая сфера. Во-первых, дрессировщиков нейросетей сами нейросети заменят разве что в последнюю очередь. Во-вторых, уже сейчас на рынке дефицит кадров — в то время как представители более популярных ИТ-специальностей терпят кризис.
Специалисты Zippa посчитали, что среднегодовой темп роста AI индустрии составил 40,2%. Это один из самых высоких показателей в ИТ — наряду с блокчейн и виртуальной реальностью. По данным Finances Online, более 49% организаций планируют не просто использовать AI-сервисы, а заниматься машинным обучением в ближайшем будущем.
Сейчас искусственный интеллект преимущественно применяют для управления рисками, аналитики, трейдинга и автоматизации. Среди специалистов по AI чаще всего работодатели ищут Data Scientists (81%) и ML-инженеров (39%). Но какое бы направление в AI вы ни выбрали, начать стоит с азов: разобраться, как устроены модели, какие есть способы обучения, на что способен искусственный интеллект и какие есть ограничения в его применении.
Месячный курс AI for Good на Coursera попадает в категорию «Специализация» — это учебная программа, состоящая из трех более коротких блоков. Каждый из них посвящен конкретной сфере, в которой применяется AI:
Практические кейсы — увлекательный формат, который поможет с удовольствием освоить сложные вещи:
Помимо ценных практических навыков, вы также познакомитесь с разными сферами применения AI, увидите, с какими конкретно задачами он справляется — это будет полезно в дальнейшем карьерном развитии.
Язык: английский, есть английские субтитры.
Бесплатный пробный период. В течение первых 7 дней можно заниматься бесплатно.
Подписка. Стоимость $49 в месяц. Курс как раз рассчитан на месяц — если уделять достаточно времени учебе, переплачивать не придется.
Курс дает базовые знания для старта. Если вы пришли с нуля, на работу тут же устроиться не выйдет — для полноценного обучения нужно как минимум несколько месяцев. Но попробовав решать разные кейсы вы сможете определиться со специализацией и взять углубленный курс. У Deeplearning.ai на Coursera много расширенных учебных программ: можно изучать ML, Data Science, NLP, Deep Learning и многое другое.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
у меня вопрос на миллион! на**ена вы плодите эти чертовы курсы (тем более по нейросеткам). если chatGPT по правильному запросу мне составит программу обучения ничем не хуже?
для меня за последние 3 года курсы вообще стали словом нарицательным - как вытянуть бабла из [censored - П. 4.1.2. Пользовательского соглашения — https://dev.by/pages/agreement] продав им ссылку на metanit
Пользователь отредактировал комментарий 14 июля 2023, 17:15
ChatGPT не даст вам ссылки на реальные курсы. Он только общий план набросает: выучите Питон, потом эти либы, потом книжку по линейной алгебре, теорверу, статистике и так далее.
Никак. Дёрганье чужого REST API из питончика на готовых моделях это не войти. Это называется хайпануть.
Вы везде это повторяете. Про дерганье чужорого рест апи и так далее. О чем речь вообще? Все эту курсы учат, как взять данные, привести их к какому-то виду, выбрать нужную нейронку из либы, натренировать, прогнать на остатках датасета, визуализировать
Верно. Только это будет не войти AI, а прочитать мануал по апи без малейшего понимания что под капотом. Хотя сомневаюсь что там будет даже про обучение понимание, возьму уже обученную.
А повторяю да, потому что уже устал таких вот в AI-шников слушать как они AI знают. А знаний там нет. Прочитать мануал по апи много ума не надо. Это все не об AI. Напишите с нуля свою нейронку и сделайте для неё обученную модель. Вот тогда можно о чём-то говорить.
Пользователь отредактировал комментарий 14 июля 2023, 21:02
Так а причем тут rest api и готовые модели? И почему без малейшего понимания? Что сложного в написании нейронки с нуля, что этого не может быть на курсах? Все, что до вывода своей функции активации - простые вещи.
Вам не нравится, что там везде используют библиотеки вместо того, чтобы каждый раз писать готовые к проду нейронки с нуля? Ну, это, конечно, серьезная претенция, спору нет. Это как возмущаться, что современная молодежь готовый метод sort использует.
А если я пройду курсы, мне будут сразу платить 10к далярау? Я бы еще хотел чтоб весь код в chatGPT генерировался и тим лиду на код рэвью автоматом засылалось, а я сам видосики на ютубе буду смотреть.
Пользователь отредактировал комментарий 14 июля 2023, 18:28
Курсы не о том учат. Лучше расскажите кто даст данные, сколько это будет стоить и не улетит ли ценник на них х100 раз как это сделал Twitter или Reddit в прошлом месяце. Без реальных данных, бизнес кейса все эти ваши "ай-ай" это пук в воду.
И вообще может лучше нанять чела на upwork который это склеит за $20/час? Зачем сушить себе мозги тем, что и так через пару месяцев устареет
НИКАК
Пользователь отредактировал комментарий 17 июля 2023, 20:08
Учитывая, что здесь под айтишниками понимают всех причастных вплоть до бабы Гали уборщицы, то после этих курсов вполне реально войти за месяц как джуниор бариста. Конечно, если вы до этого прошли курсы баристы и английский не ниже А2.
Пользователь отредактировал комментарий 18 июля 2023, 11:10
Заголовок конечно кликбейтный, у AI-профессионалов заметно горит. Но сам курс выглядит симпатичным. Не думаю что он может нанести кому-то серьёзный вред )
Вопрос армянскому радио:
Какая разница между AI-профессионалом и записавшимся на курс
Ответ: 30 дней
Вообще уже несколько подзадолбал этот хрюшный бред про переучивание каждый год на новую профессию. Чтобы рубить даже не в AI, а хотя бы в примитивном Data Science, нужно дофига чего выучить, наработать опыт, потратив просто уйму времени. Равно и в любой другой инженерной профессии. А с точки хрения ХР и журналюг сегодня ты за месяц выучился на врача, а через год опять за месяц на девопса, ибо требования рыночка поменялись, а ты должен быть гибким и с горящими глазами.
"Как за месяц войти в AI" Никак. Следующая статья.
Объясняю, как за 5 минут. Открываем свой CV и добавляем к половине или всем проектам префикс "AI-", и в название ВУЗа.
Например, Педагогический Университет им. Танка -> Tank machine-learning university.