В то время как большинство айтишников интересуется фронтендом, веб-разработкой, мобильными приложениями и прочими популярными штуками, некоторые предпочитают развивать отрасли, которые многим сложны для понимания. Да, они построены на серьезных математических знаниях, которыми владеют далеко не все программисты. Я имею в виду искусственный интеллект, работу с большими объемами данных, ТРИЗ и некоторые другие смежные области.
Почему я, собственно, завел о них речь? Да потому, что у нас в Минске есть не просто энтузиаст, а один из крупнейших мировых специалистов в этой области — Валерий Цуриков. Ученый, в прошлом работавший на кафедре ЭВМ тогда еще Минского радиотехнического института, а теперь многим известный предприниматель в области информационных технологий, основатель СЗАО «Научсофт», корпорации Invention Machines и многих других коммерческих и некоммерческих проектов.
Валерий Михайлович совсем не похож на акулу бизнеса. Я как бывший студент многими любимой alma mater сразу опознал в нем многие черты типичного преподавателя БГУИР. Впрочем, с некоторыми существенными отличиями: видно, что Валерий Михайлович спокоен как удав. Он не боится за свои идеи, за то, что у лаборатории отнимут финансирование, проект сократят или министерство не даст добро на продолжение исследований. Словом, человек, который смог сделать свою работу не просто страстью, но и весьма полезным для человечества и доходным для него самого делом.
У Валерия Цурикова солидный послужной список. В 1980-е годы он был молодым сотрудником кафедры ЭВМ МРТИ и занимался исследованиями в области искусственного интеллекта как средства для генерирования новых идей. Но в науке, как и во всем остальном, существует мода и постоянные тренды. В те времена искусственный интеллект был вне тренда и к нему относились с настороженностью. Но Валерий Михайлович знал, что его идеи имеют ценность и большую перспективу.
Так, в 1988 году была основана компания «Изобретающая машина», в рамках которой он развивал свои идеи и одноименный программный продукт. С развалом Советского Союза Валерий Цуриков уехал жить и работать в США, где его компания получила новую жизнь и американские инвестиции. Штаб-квартира Intention Machines расположилась в Бостоне, представительские офисы начали появляться в разных странах, но мозговой центр и вся разработка остались в Минске.
Уже в 1998 году компания предложила свое уникальное решение под названием TechOptimizer. Эта программа, основанная на исследованиях Цурикова и его команды, способна синтезировать знания, используя обширную базу физических научных данных, объединенных в семантическую сеть. Успех программы превзошел ожидания как скептиков, так и оптимистов: с ее помощью можно синтезировать даже новые патенты.
Сегодня Invention Machines является частью корпорации IHS. Ее основной продукт — программный комплекс Goldfire. Этот комплекс является логическим продолжением TechOptimizer, но способен на гораздо большее, так как аппаратные возможности техники и наработки ученых в области искусственного интеллекта ушли за прошедшие годы очень далеко.
Сейчас искусственный интеллект вышел из опалы научного сообщества и опять выходит в основные тренды. Многие успешные ИТ-бизнесмены получили основное образование именно в этой области. Наиболее яркий пример — Морисса Майер, в недавнем прошлом один из топ-менеджеров Google, а теперь — исполнительный директор Yahoo!. За короткое время пребывания на последнем посту Майер успела вернуть былое величие этой павшей, а некогда процветавшей компании: дела у Yahoo! в последние годы обстоят далеко не самым лучшим образом. Морисса является самым молодым директором из всего списка Fortune Global 500!
Однако вернемся к курсам. Некоммерческая организация DataVita, дочка компании Predizo, в третий раз проводит бесплатный курс Introduction to Data Science в Минске. В третий раз именно под таким названием: впервые по этому направлению в DataVita слушателей начали готовить еще в 2010 году, и за три года выпускниками успели стать около сотни слушателей.
Конечно, эти курсы являются уделом людей с внушительной математической подготовкой и не рассчитаны на восприятие большинством современных, рафинированных программистов. Основной состав слушателей курса — студенты, магистранты, аспиранты и преподаватели математических специальностей, компьютерные лингвисты и другие специалисты, так или иначе связанные с математикой, машинным обучением или другими смежными областями.
Сам я с математикой был дружен только в школе, да еще на первом курсе, и когда услышал страшные слова вроде «ротор», «дивергенция» и «кватернион» из уст преподавателя, я понял, что карьеру в области, тесно связанной со знанием высшей математики, мне, увы, не сделать. Несмотря на это, я осилил первое занятие и разузнал, чем же хороши эти курсы, какие «плюшки» они предлагают своим слушателям и как слушатели смогут потом применять полученные знания.
Сразу же мои подозрения подтвердились — главное предназначение всей затеи такое же, как и у 90% всех ИТ-тренингов в Минске — поиск перспективных специалистов. Любой компании нужна свежая кровь, и в данном случае это специалисты с достаточно редким и ценным набором знаний и навыков. Зачастую такие способности и навыки невозможно найти только при помощи резюме и собеседований. Так что курс Introduction to Data Science можно назвать своеобразным симбиозом: слушатели получают ценные знания, а компания — талантливых сотрудников.
Валерий Михайлович уверяет, что это не просто обучение, а скорее клуб по интересам: людей, действительно «болеющих» искусственным интеллектом, в Минске совсем немного. В связи с этим он реализует еще одну идею — создание в Минске сети специалистов по работе с данными, которые работают в различных компаниях и способны быстро собраться для работы над определенным проектом.
Программа занятий состоит из восьми вечерних лекций, каждая из которых длится полтора часа. Также программа включает множество практических занятий, количество которых зависит исключительно от уровня слушателей. На тренинге изучаются два основных направления — наука о данных и прогнозная аналитика. По словам Валерия Цурикова (а он будет одним из четырех лекторов), в ходе обучения в группе появится несколько микропроектов, в которых будут участвовать лучшие слушатели. В двух предыдущих тренингах именно эти микропроекты стали индикаторами успешной подготовки слушателей и стали билетом на работу в компании.
В рамках DataVita проходит бесплатное обучение не только по курсу искусственного интеллекта. Специалисты компании проводят интенсивный курс по C++ для тех, кто уже имеет начальные знания языка. Свято место пусто не бывает: в последний раз конкурс на курс составлял более 5 человек на место.
В Predizo есть несколько нерушимых правил, касающихся сотрудников компании. Преподавателей математических специальностей, проработавших более пяти лет в должности и желающих сменить работу в пользу команды Цурикова, сюда не примут. Валерий Михайлович объясняет это тем, что за такой период работы в академической организации у людей обязательно формируется инертность мышления, а это несовместимо с работой в компании.
Не стоит бояться, что ваших знаний может оказаться недостаточно для курса и дальнейшей работы в компании. В любом случае, если вам интересна наука о данных или прогнозная аналитика, вы сможете почерпнуть множество новых знаний, которые, как известно, лишними не бывают.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.