Отдел новостей 6 сентября 2017, 15:38

Приложение составляет профиль пользователя, используя аналитическую систему «как у Facebook»

Расширение для Chrome под названием Data Selfie позволяет увидеть, как Facebook собирает данные о пользователях и какие выводы делает из них, сообщает The Next Web.

Иллюстрация: The Next Web

Приложение Data Selfie отслеживает, на что и как долго смотрит пользователь, какие он ставит лайки, по каким ссылкам переходит и что печатает. Разработка обрабатывает полученные данные в поиске закономерностей и объединяет информацию в отчёты, при подготовке которых использует алгоритмы машинного обучения от IBM Watson и Университета Кембриджа.

Панель управления Data Selfie показывает использование соцсети в разное время, выделяя цветом отдельные группы данных. Кроме этого, приложение выделяет публикации, на чтение и взаимодействие с которыми пользователь потратил больше всего времени. И, как и Facebook, разработка использует прогнозную аналитику для определения политических, пищевых и других предпочтений «подопытного».

Для того, чтобы избежать незаконного использования данных, всю информацию приложение хранит локально и никогда не использует внешние серверы. Создатель Data Selfie компания Data X также разместила код приложения на GitHub.

Оставить комментарий

Текст: Отдел новостей Источник: dev.by Теги: facebook, машинное обучение, социальные сети

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.