Вице-президент по ИИ Databricks Навин Рао сравнил наём лучших ИИ-исследователей с топовыми спортсменами: их мало и стоят они дорого, но могут полностью изменить траекторию развития всей компании.
Вице-президент по ИИ Databricks Навин Рао сравнил наём лучших ИИ-исследователей с топовыми спортсменами: их мало и стоят они дорого, но могут полностью изменить траекторию развития всей компании.
«Это всё равно что искать Леброна Джеймса. В мире попросту очень немного людей, которые способны на такое», — отметил Рао в интервью The Verge. Речь идёт о выдающемся американском баскетболисте.
Несмотря на то что в ИИ работают тысячи инженеров и других ИТ-специалистов, выбрать лучших и переманить их к себе сложно даже компаниям, которые лидируют в этой гонке. Рао считает, что исследователей, которые способны строить новые прорывные модели, не больше тысячи. Но добавляет, что труд даже одного «звёздного» ИИ-исследователя может «колоссально повлиять» на конкурентные позиции компании.
По словам Рао, война в ИИ происходит не только за собственно талантливых специалистов по ИИ, но и за кадры, обеспечивающие масштабирование и создание инфраструктуры для ИИ-моделей.
Дефицитность высококлассных ИИ-специалистов даёт им «беспрецедентное» влияние в компаниях, где они работают. И если в целом в США сейчас сложился рынок работодателя, то топовые ИИ-специалисты диктуют свои условия.
В этом году СЕО Perplexity рассказывал о попытке заарканить инженера из Meta. Тот сказал ему снова написать, когда у Perplexity будет 10 тысяч GPU H100 от Nvidia, крайне востребованных в ИИ-разработке. По мере роста конкуренции в сфере в битву за уникальных ИИ-кадров вступили ведущие компании, включая OpenAI, Anthropic, xAI, Microsoft и Google. ИИ-специалисты рассказывают, что с лучшими из лучших связываются лично гендиректора по телефону и электронной почте — так делали, например, Сэм Альтман и Марк Цукерберг. Среди прочего они предлагают баснословные зарплаты.
Со стороны эти суммы кажутся явно завышенными, но Рао говорит, что это не так. Для примера он приводит одного своего бывшего сотрудника — «лучшего GPU-программиста в мире», который сейчас работает в OpenAI. По словам Рао, его код мог сэкономить компании $4 млрд. По этой же причине Google выложила почти $3 млрд, чтобы вернуть ценного ИИ-специалиста Ноама Шазира: «Потому что очень сложно найти другого Ноама Шазира».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
то есть остальным дата-сайнсерам моно расслабиться и переходить в управдомы
За пределами gen-AI в ML тоже есть жизнь. Много