Databricks запустила AutoML Toolkit для создания и развёртывания ИИ-моделей

Компания Databricks представила AutoML Toolkit — комплексный автоматизированный инструментарий для машинного обучения, доступный разработчикам с разным уровнем опыта, пишет VentureBeat.

AutoML Toolkit автоматизирует такие задачи, как оптимизация гиперпараметров и выбор моделей. Инструментарий построен на базе других решений компании, например MLflow — открытой платформы машинного обучения, которая имеет интеграцию с фреймворками TensorFlow и Amazon SageMaker, а также опенсорсного проекта Apache Spark, у истоков которого стояли основатели Databricks. Проект был преобразован в Apache Spark Software Foundation в 2014 году.

Отличие AutoML Toolkit от аналогичных решений в том, что он позволяет сотрудничать разработчикам с разным уровнем знаний и навыков.

Подробную информацию об инструменте можно найти на GitHub.