Команда DeepMind компании Google разработала систему AlphaFold, которая научилась предсказывать структуру белков. Теперь компания предоставила ученым свободный доступ к структуре почти всех белков в теле человека, а также к примерно 100 миллионам других белков 20 аниболее изученных организмов.
Команда DeepMind компании Google разработала систему AlphaFold, которая научилась предсказывать структуру белков. Теперь компания предоставила ученым свободный доступ к структуре почти всех белков в теле человека, а также к примерно 100 миллионам других белков 20 аниболее изученных организмов.
Сейчас коллекция состоит из 350 тысяч предсказанных структур белков. DeepMind обещает добавить в коллекцию свыше 100 миллионов структур в ближайшие месяцы. Это почти все белки, известные науке сегодня. Белки состоят из набора аминокислот, которые закручиваются в сложные узлы. Структура белка помогает ученым создать новые медицинские препараты или идентифицировать организмы, которые могут сократить выбросы загрязняющих веществ в атмосферу.
В новой версии AlphaFold прогнозы структуры белка сопровождаются показателем уверенности искусственного интеллекта в своих предсказаниях. Сейчас система обработала 36% человеческих белков с точностью до уровня отдельных атомов. По мнению главы DeepMind Демиса Хассабиса, этого достаточно для разработки новых лекарств. Ранее биологи идентифицировали только 17% белков в организме человека.
DeepMind планирует предоставлять доступ ученым бесплатно и не станет зарабатывать на проекте. «Фолдинг белка — проблема, которая находилась в зоне моего внимания свыше 20 лет. Для нас это был очень крупный проект. Я бы сказал, это самое масштабное из того, что мы сделали до сих пор. И самое интересное, поскольку окажет наибольшее влияние на мир за пределами ИИ», — заявил Хассабис.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.