Отдел новостей 28 августа 2019, 10:53

DeepMind выпустила набор обучающих AI-инструментов для видеоигр OpenSpiel

Исследователи DeepMind поделились игровым фреймворком обучения с подкреплением OpenSpiel, пишет VentureBeat.

OpenSpiel представляет собой набор сред и алгоритмов для исследований в области обучения с подкреплением, поиска и планирования в играх. Также здесь есть инструменты для анализа динамики обучения и другие оценочные метрики.

OpenSpiel поддерживает более 20 одно- и многопользовательских игр: кооперативные, игры с нулевой (при которой выигрыш одного равен проигрышу другого) и ненулевой суммой, одновременные и последовательные игры, матричные, с полной и неполной информацией и другие.

Создатели OpenSpiel уделили большое внимание двум качествам: простота и минимализм. В его основе — не полностью оптимизированный и высокопроизводительный код, а эталонные реализации.

Игры OpenSpiel написаны на C++ и обёрнуты в Python, некоторые кастомные среды обучения реализованы на Python, а алгоритмы — на обоих языках (некоторые функции написаны на Swift). По словам DeepMind, API для двух языков почти, и при необходимости код можно запросто преобразовать.

Разработчики говорят, что OpenSpiel пока тестировали на Linux (Debian 10 и Ubuntu 19.04), но так как он использует бесплатные инструменты, доступные для MacOS и Windows, сложностей с компиляцией и работой на этих платформах возникнуть не должно. Исходный код OpenSpiel доступен на GitHub.

Оставить комментарий

Текст: Отдел новостей Фото: Digital Media Wire Источник: VentureBeat Теги: deepmind, машинное обучение, обучение с подкреплением, искусственный интеллект

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.