Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

DeepMind выпустила набор обучающих AI-инструментов для видеоигр OpenSpiel

Оставить комментарий
DeepMind выпустила набор обучающих AI-инструментов для видеоигр OpenSpiel

Исследователи DeepMind поделились игровым фреймворком обучения с подкреплением OpenSpiel, пишет VentureBeat.

OpenSpiel представляет собой набор сред и алгоритмов для исследований в области обучения с подкреплением, поиска и планирования в играх. Также здесь есть инструменты для анализа динамики обучения и другие оценочные метрики.

OpenSpiel поддерживает более 20 одно- и многопользовательских игр: кооперативные, игры с нулевой (при которой выигрыш одного равен проигрышу другого) и ненулевой суммой, одновременные и последовательные игры, матричные, с полной и неполной информацией и другие.

Создатели OpenSpiel уделили большое внимание двум качествам: простота и минимализм. В его основе — не полностью оптимизированный и высокопроизводительный код, а эталонные реализации.

Игры OpenSpiel написаны на C++ и обёрнуты в Python, некоторые кастомные среды обучения реализованы на Python, а алгоритмы — на обоих языках (некоторые функции написаны на Swift). По словам DeepMind, API для двух языков почти, и при необходимости код можно запросто преобразовать.

Разработчики говорят, что OpenSpiel пока тестировали на Linux (Debian 10 и Ubuntu 19.04), но так как он использует бесплатные инструменты, доступные для MacOS и Windows, сложностей с компиляцией и работой на этих платформах возникнуть не должно. Исходный код OpenSpiel доступен на GitHub.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.