DeepSeek даёт европейским технокомпаниям шанс наверстать позиции в мировой ИИ-гонке
Немецкий стартап Novo AI одним из первых перешёл с моделей OpenAI на DeepSeek. Его гендиректор Гемант Мандапати говорит, что приложения, построенные на базе ChatGPT, можно легко и всего за несколько минут перенести на другие чат-боты. С ним согласны более десятка других стартаперов и инвесторов, которые участвовали в недавней конференции GoWest для венчурных капиталистов в Швеции и видят огромные возможности в новом игроке.
Немецкий стартап Novo AI одним из первых перешёл с моделей OpenAI на DeepSeek. Его гендиректор Гемант Мандапати говорит, что приложения, построенные на базе ChatGPT, можно легко и всего за несколько минут перенести на другие чат-боты. С ним согласны более десятка других стартаперов и инвесторов, которые участвовали в недавней конференции GoWest для венчурных капиталистов в Швеции и видят огромные возможности в новом игроке.
По их словам, DeepSeek изменит ландшафт ИИ-сферы благодаря тому, что предоставляет компаниям доступ к своим моделям по очень низким ценам. Кроме того, он может помочь компаниям улучшить их собственные модели и снизить издержки. Мандапати говорит, что DeepSeek предложил свои модели его стартапу по цене в пять раз дешевле обычной. Для него это большая экономия, а пользователи никакой разницы не заметят.
Как отмечает Reuters, европейские технологические стартапы отстают от американских по темпам внедрения ИИ в том числе потому, что последним гораздо проще привлекать инвестиции. В британском стартапе NetMind.AI уверены, что модели китайской компании дадут мощный толчок демократизации ИИ и приблизят условия работы стартапов и их шансы на успех к бигтехам. По подсчётам аналитиков Bernstein, расценки DeepSeek в 20-40 раз ниже, чем на сопоставимые модели OpenAI.
Согласно PitchBook, в 2024 году американские ИИ-компании привлекли около $100 млрд венчурных инвестиций, в то время как европейские — лишь $15,8 млрд. В конце января США представили ИИ-мегапроект Stargate на $500 млрд. Европа вкладывает в сферу гораздо меньше, а в компанию топовых разработчиков фундаментальных ИИ-моделей к OpenAI, Meta, Anthropic и Google пробился только французский Mistral.
«Это сигнал о том, что больше не всегда лучше. Благодаря расширению доступности моделей для всех общие эксплуатационные расходы и барьеры для создания инновационных технологий снизятся, что активизирует развитие всей отрасли», — говорят в нидерландской компании Axelera AI о потенциальной роли DeepSeek.
Между тем OpenAI обвиняет DeepSeek в использовании её моделей для обучения своих. Имея китайское происхождение, модели DeepSeek зацензурированы и отказываются отвечать на темы, которые выставляют «родину» в плохом свете. Также многие страны начали расследовать, как DeepSeek обращается с пользовательскими данными, и запретили применять его своим госорганам.
Аналитики считают, что истинные затраты на создание моделей DeepSeek явно выше, чем изначально заявлял стартап, но соглашаются, что цифры ниже, чем у американских компаний. Также эксперты отмечают тренд на снижение цен на ИИ, а также ориентацию на опенсорс среди разработчиков.
расцэнкі DeepSeek у 20-40 разоў ніжэйшыя, чым на супастаўныя мадэлі OpenAI
калі набыў сяомі ў свеце ШІ і ты проста чыловы хлопец і цябе не хваляю, як кітайскі ўрад выкарыстоўвае твае дадзеныя ці што там яшчэ не так можа быць гэта ж больш дэмакратычна
Как DeepSeek будет обеспечивать выполнение всяких законов типа GDPR - большой вопрос. Также не представляю как китайский SaaS пройдет маломальско серьезный аудит для enterprise.
А чем они нарушают GDPR или другие законы? Какие такие персональные данные они собирают? Номера кретиток и емейлы - не больше, чем любой другой сайт в интернете
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
калі набыў сяомі ў свеце ШІ і ты проста чыловы хлопец і цябе не хваляю, як кітайскі ўрад выкарыстоўвае твае дадзеныя ці што там яшчэ не так можа быць гэта ж больш дэмакратычна
Как DeepSeek будет обеспечивать выполнение всяких законов типа GDPR - большой вопрос. Также не представляю как китайский SaaS пройдет маломальско серьезный аудит для enterprise.
А чем они нарушают GDPR или другие законы? Какие такие персональные данные они собирают? Номера кретиток и емейлы - не больше, чем любой другой сайт в интернете