DeepSeek дал понять, что его ИИ-модели крайне прибыльны — правда, с оговорками. Недавно китайский стартап заявил в Х, что рентабельность его онлайн-сервисов составляет 545%, но только «теоретически».
DeepSeek дал понять, что его ИИ-модели крайне прибыльны — правда, с оговорками. Недавно китайский стартап заявил в Х, что рентабельность его онлайн-сервисов составляет 545%, но только «теоретически».
🚀 Day 6 of #OpenSourceWeek: One More Thing — DeepSeek-V3/R1 Inference System Overview
— DeepSeek (@deepseek_ai) March 1, 2025
Optimized throughput and latency via:
🔧 Cross-node EP-powered batch scaling
🔄 Computation-communication overlap
⚖️ Load balancing
Statistics of DeepSeek’s Online Service:
⚡ 73.7k/14.8k…
Более подробно расчёты изложены в посте на GitHub о подходе DeepSeek к повышению пропускной способности и скорости отклика сервисов. Стартап берёт статистику использования моделей V3 и R1 за условный 24-часовой период и допускает, что если бы с юзеров взималась полная плата по цене R1, то DeepSeek зарабатывал бы $562 027 в день. При этом издержки на аренду необходимых GPU составляют лишь $87 072 в день. Отсюда указанные выше проценты.
Стартап признаёт, что реальные доходы по ряду причин «существенно ниже». В том числе из-за скидок в ночные часы, сниженных расценок на V3 и того факта, что сейчас DeepSeek монетизирует не все сервисы — например, бесплатными остаются приложение и веб-версия.
Впрочем, если бы доступ к ним был платным и не было бы скидок, то и аудитория была бы меньше, отмечает TechCrunch. Так что подсчёты больше отражают потенциал доходности DeepSeek, чем действительность. В прошлый раз, когда стартап похвастался дешевизной своих разработок (хотя впоследствии те заявления были опровергнуты), это спровоцировало падение фондовых рынков по всему миру.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.