Компания представила прототип автономного помощника для программирования. Он может отслеживать обсуждения в командных чатах и события на GitHub, а затем предлагать решения и готовить изменения в коде без постоянных указаний человека.
Компания представила прототип автономного помощника для программирования. Он может отслеживать обсуждения в командных чатах и события на GitHub, а затем предлагать решения и готовить изменения в коде без постоянных указаний человека.
Команда DeepSeek Harness рассказала о проекте Super-Agent. Его цель — сократить время, которое разработчики тратят на управление ИИ-агентами, и позволить нескольким помощникам работать параллельно.
В отличие от обычных кодинг-ассистентов, которым пользователь последовательно ставит задачи, Super-Agent задуман как постоянно работающая система. Она получает события из рабочих инструментов, определяет, требуется ли действие, и передает задания отдельным агентам.
Например, система может заметить запрос в командном чате, создать задачу, подготовить изменения в репозитории и вернуться в исходную переписку с результатом. Если необходимо, агент откроет pull request для проверки разработчиком.
При этом Super-Agent не должен реагировать на каждое сообщение. Согласно документации, он выполняет задачи по запросам уполномоченных участников команды либо по заранее установленным правилам. О выполненной работе он сообщает, когда готов результат или требуется решение человека.
DeepSeek опубликовала исходный код прототипа на GitHub под лицензией MIT. Доступная версия рассчитана на работу с одним репозиторием и поддерживает GitHub, а также опциональную интеграцию с корпоративным мессенджером Feishu.
Super-Agent построен на базе DeepSeek Harness — открытой платформы для создания ИИ-агентов. Она обеспечивает взаимодействие моделей с файлами, инструментами разработки и другими сервисами.
Разработчики предупреждают, что опубликованная версия предназначена исключительно для исследований и демонстрации подхода. Это не готовый коммерческий продукт: код может содержать ошибки, а некоторые возможности, описанные в технической статье, пока не реализованы.
По данным Bloomberg, DeepSeek развивает направление автономного программирования, рассчитывая конкурировать с Claude Code от Anthropic и другими ИИ-инструментами. Ранее компания выпустила десктопную версию DeepSeek Harness для macOS и Windows. Платформа позволяет подключать разные языковые модели и расширять возможности агентов с помощью плагинов.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.