Facebook открыла разработчикам доступ к тензорной библиотеке PyTorch Mobile, которая предназначена для развёртывания моделей машинного обучения на устройствах с Android и iOS, пишет VentureBeat.
Новая библиотека вышла вместе с релизом последней версии опенсорсного фреймворка Facebook — PyTorch 1.3, который среди прочего получил поддержку квантования и возможность использовать TPU Google Cloud.
Также Facebook представила новые инструменты Captum для интерпретации ML-моделей и CrypTen для обеспечения приватности в процессе машинного обучения.
PyTorch Mobile вышел в экспериментальном режиме и может видоизмениться к всеобщему релизу стабильной версии. Он будет конкурировать с платформами Core ML 3 от Apple и TensorFLow Lite от Google.
Подробности релиза — в блоге PyTorch.
Работа в ИТ в Беларуси.
1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.