Исследовательская группа Facebook по вопросам искусственного интеллекта раскрыла результаты исследования, в соответствии с которыми свёрточные нейронные сети справляются с переводом текста в 9 раз быстрее любой другой технологии, пишет Engadget.
Исходный код и системы для «тренировок» (включая уже «обученные» модели) доступны по открытой лицензии, что позволяет другим исследователям проверять правдивость выводов Facebook и применять их в собственной работе.
Как правило, процесс перевода был реализован на основе нейронных сетей с обратной связью, которые обрабатывают одно слово за другим в линейном порядке, слева направо или наоборот, в зависимости от языка.
Свёрточная сеть, которую используют в Facebook, обращает внимание на слова, находящиеся дальше в предложении, чтобы понять смысл из контекста, опираясь не только на значение конкретного слова или фразы. Примерно так поступает и человек. Ключевым преимуществом технологии, позаимствованной из распознавания изображений, является возможность одновременной обработки разных частей предложения.
Хотя применение сетей с обратной связью в целом удовлетворяет конечных пользователей и обе технологии предоставляют перевод сравнимого качества, существуют функциональные ограничения принятого подхода, с которыми может справиться свёрточная сеть. В исследовании Facebook последняя в девять раз превзошла в скорости выполнения задачи «традиционную» технологию. Это позволяет социальной сети обучать системы перевода, используя намного меньше вычислительных мощностей.
В компании надеются использовать новую методологию для масштабирования возможностей перевода на «большее количество из 6,5 тысяч мировых языков» и, по информации Wired, уже начали внедрять её в функционал Facebook.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.