Support us

Facebook поможет разработчикам обучать чат-ботов

Оставить комментарий
Facebook поможет разработчикам обучать чат-ботов

Лаборатория Facebook FAIR, занимающаяся исследованиями искусственного интеллекта, выложила на GitHub исходный код библиотеки fastText, которая используется ботами соцсети для анализа речи. Помимо этого для всех желающих также доступно два научных исследования (первое и второе), сопровождающих fastText. Об этом пишет Ain.ua.

Читать далее...

Вооружившись этими наработками любой желающий может обучать своих текстовых ботов. Для этого необходим только компилятор с «хорошей поддержкой C++11», говорится в официальном блоге FAIR. 

Главное преимущество fastText — скорость и эффективность. Согласно заявлениям Facebook, разработанная компанией библиотека может обучать модели «на более, чем миллиарде слов менее чем за 10 минут, используя стандартный многоядерный процессор».

В FAIR утверждают, что в сравнении с другими моделями глубокого обучения, fastText может сократить необходимое для обучения время с нескольких дней до нескольких секунд.

Библиотека Facebook фокусируется на классификации слов и предложений и формирует библиотеки, к которым могут обращаться программы во время исполнения задач. Например, fastText может понять, что слова «мальчик», «девочка», «мужчина» и «женщина» относятся к специфическим существительным, имеющим пол, и сохранит их значение в документе. Когда ИИ-программа, вроде бота, будет интерпретировать запрос «Где мои девочки…?», она обратится в сгенерированный fastText документ и поймёт, что пользователь спрашивает о женских именах.

Общедоступность исследований в области ИИ поможет Facebook увеличить приток умных ботов на платформу Messenger. Учитывая конкуренцию в области текстовых ботов, это также сможет мотивировать разработчиков сперва выпускать своих ботов на платформе Facebook.

Напомним, Facebook запустил свою платформу для чат-ботов на базе Messenger в апреле этого года. В июле компания отчиталась, что 23 000 разработчиков уже создали на ней 11 000 ботов.

Читайте также
Opus за $2000 или Kimi за $200? AI-энтузиаст сравнил топовые и бюджетные модели
Opus за $2000 или Kimi за $200? AI-энтузиаст сравнил топовые и бюджетные модели
Opus за $2000 или Kimi за $200? AI-энтузиаст сравнил топовые и бюджетные модели
Projects & Teams Manager Тимур Хащеватский много экспериментирует с LLM. Он сравнил дорогие и дешёвые, большие и маленькие модели — и попытался понять, для каких задач действительно нужен AI за тысячи долларов.
Microsoft не нравится, что разрабы сидят на Claude Code вместо GitHub Copilot, отзовёт лицензии
Microsoft не нравится, что разрабы сидят на Claude Code вместо GitHub Copilot, отзовёт лицензии
Microsoft не нравится, что разрабы сидят на Claude Code вместо GitHub Copilot, отзовёт лицензии
ChatGPT теперь умеет анализировать банковские счета и расходы пользователей
ChatGPT теперь умеет анализировать банковские счета и расходы пользователей
ChatGPT теперь умеет анализировать банковские счета и расходы пользователей
Google активно нанимает инженеров, чтобы помогать компаниям внедрять ИИ
Google активно нанимает инженеров, чтобы помогать компаниям внедрять ИИ
Google активно нанимает инженеров, чтобы помогать компаниям внедрять ИИ

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.