Шоппинг в один клик и соцсеть для займов. Интересные проекты на Elevator Lab Bootcamp

В Минске завершился конкурс начинающих финтех-стартапов Elevator Lab Bootcamp, который проводил Приорбанк совместно с Raiffeisen Bank International. В итоговом питче выступило 9 команд с проектами на ранних этапах развития. Победителем стал стартап PaymentMethod, который разработал решение, позволяющее упростить электронные платежи.

Как рассказали создатели стартапа, основной идеей было упростить электронные платежи таким образом, чтобы не нужно было каждый раз вносить данные своей карты при покупках в онлайн-магазине. Для этого разработчики создали специальный протокол совершения онлайн-платежей, который заменяет сложную процедуру ввода данных. В перечень способов оплаты команда предложила добавить специальную кнопку, которая автоматически переадресовывает пользователя в мобильный банк. Туда же подтягивается вся информация из интернет-магазина.  Оплатить товар можно одним кликом без ввода номера карточки.

В новом протоколе приложение продавца может напрямую общаться с приложением банкинга без вызова BackEnd API. Реализован протокол через SDK для iOS и Android. В дальнейшем команда планирует разработать SDK для интернет-магазинов, интегрироваться с ЕРИП и выйти на партнёрство с платежной системой Visa.

Команда PaymentMethod в качестве победителя Elevator Lab Bootcamp поедет на две недели в Вену в Школу предпринимательства, чтобы пройти мастер-классы известных бизнесменов, попытаться найти инвесторов и вывести проект на международный уровень.

Какие еще проекты были презентованы на Elevator Lab Bootcamp

Защита данных

Приз в специальной номинации достался 14-летнему программисту в сфере защиты данных Марку Бруцкому-Стемпковскому. Он презентовал проект Emusecure — решение, которое позволяет защищать данные практически от любого вида несанкционированного доступа с помощью отдельных виртуальных машин, формируемых под каждую операцию.

Помощник инвестора

Команда Finadviser придумала сервис подбора инвестиционных инструментов. Пользователь только задаёт уровень необходимой доходности, уровень риска и срок вложений. Система обрабатывает данные и выдает список подходящих инструментов для инвестиций.

Электронный контролер

Команда Alpha analytics представила сервис оценки звонков в колл-центре банка, который позволяет оценить не только уровень работы каждого оператора, но и вежливость клиента, а также проследить за динамикой разговора. В сервис входит автоматический распознаватель речи, который переводит аудио в текст, анализирует его более чем по 30 параметрам и создаёт отчет для руководителя отдела. Как уверяют разработчики, их проект способен оценить около 20% всех разговоров колл-центра и 100% всех сообщений.

Соцсеть для займов

Команда Robocoll придумала социальную сеть, которая позволит оформить договор займа быстро и безопасно. Пользователям будет доступен рейтинг надежности заемщиков, календарь погашения долга, а также юридический договор займа. Жюри порекомендовало стартапу подумать об повышении эффективности модели в области снижения затрат на взыскание долга.

Финансовый советчик

Команда Datalab разработала в мобильном банке экосистему с персональным финансовым помощником и рекомендательной системой. Её суть заключается в том, чтобы пользователь прямо в мобильном банке видел свои чеки и структуру трат, а финансовый помощник давал бы рекомендации о том, на сколько дней при текущих расходах и доходах ему хватит средств, стоит ли брать кредит и где можно сэкономить. На следующем этапе команда предлагает внедрить в мобильный банк рекомендательную систему на основе трат пользователя: где появились дешёвые билеты, в каких магазинах скидки и т. д.

По мнению жюри, основной проблемой проекта может стать несговорчивость ритейлеров в вопросе предоставления информации об электронных чеках пользователей. По крайней мере, банки не смогли их уговорить поделиться этой информацией. Кроме того, система будет по-настоящему полезной, когда в ней будут учтены все ритейлеры. Иначе часть покупок останется скрытой.

Также жюри были представлены голосовой помощник для службы технической поддержки на базе искусственного интеллекта Snotra, блокчейн-решение с предиктивной моделью Alvera solutions для оценки инвестиционных операций и система, анализирующая и предлагающая лучшие цены на желаемую услугу или товар «Интеллектуальная покупка».