Gartner назвал пять главных технологических трендов на ближайшие 10 лет
Gartner опубликовал свежую версию отчёта «Цикл хайпа новых технологий». В него включены 30 из 1700+ рассмотренных аналитиками технологий, которые будут направлять развитие отрасли, общества и бизнеса в ближайшие 5-10 лет. Также авторы выделили 5 ключевых инновационных тенденций на этот период.
Компонуемые предприятия способны быстрее перестраиваться и реагировать на изменяющиеся потребности бизнеса. Подобная архитектура построена на базе так называемых «пакетных услуг» и гибкой матрице данных, а также частного 5G и встроенного искусственного интеллекта. В основе неё лежат четыре принципа: модульность, эффективность, непрерывное совершенствование и адаптивные инновации. Такие предприятия генерируют больше прорывных идей при меньших издержках и заключают более выгодные партнёрства.
Алгоритмические модели доверия обеспечивают приватность и безопасность данных, источников активов, личности людей и вещей. Они помогают компаниям предотвратить потерю доверия клиентов, сотрудников и партнёров. Среди технологий этого тренда — дифференциальная приватность, модель сетевого взаимодействия и безопасности в облаке «secure access service edge» (SASE), ответственный и объяснимый AI и другие.
Количество транзисторов на кристалле интегральной схемы, по закону Мура, удваивается каждые 2 года — и в определённый момент должно было достичь физического предела. Это привело к возникновению альтернативных материалов и технологий — более быстрых и компактных. Важные технологии в этом тренде — квантовые и ДНК-вычисления, биоразлагаемые датчики и транзисторы из углеродных нанотрубок.
Это технологии искусственного интеллекта, который умеет адаптироваться к ситуации — от возможности трансформироваться под воздействием данных условий до генерирования новых алгоритмов для решения конкретных задач. Сюда относится AI, который порождает новый медиаконтент или преобразует существующий, а также адаптивное машинное обучение, обучение без учителя, генеративно-состязательные нейросети и другое.
Тренд 5: «Цифровой Я» (Digital me)
Технологии всё прочнее входят в нашу жизнь и приводят к появлению у человека «цифрового двойника», который представляет его в виртуальном (и реальном) мире. Этот тренд включает цифровые паспорта, двунаправленные нейрокомпьютерные интерфейсы, которые могут быть носимыми или имплантируемыми.
В эту группу также вошли совсем молодые технологии, появившиеся под влиянием пандемии коронавируса, например «паспорта здоровья» и инструменты социального дистанцирования. По мнению авторов, они выйдут на плато продуктивности, то есть достигнут зрелости и будут восприниматься обществом как данность, меньше чем через 2 года.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года.
Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.