Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Gartner назвал пять главных технологических трендов на ближайшие 10 лет

Gartner опубликовал свежую версию отчёта «Цикл хайпа новых технологий». В него включены 30 из 1700+ рассмотренных аналитиками технологий, которые будут направлять развитие отрасли, общества и бизнеса в ближайшие 5-10 лет. Также авторы выделили 5 ключевых инновационных тенденций на этот период.

Оставить комментарий

Gartner опубликовал свежую версию отчёта «Цикл хайпа новых технологий». В него включены 30 из 1700+ рассмотренных аналитиками технологий, которые будут направлять развитие отрасли, общества и бизнеса в ближайшие 5-10 лет. Также авторы выделили 5 ключевых инновационных тенденций на этот период.

Тренд 1: «Компонуемые архитектуры» (Composite architectures)

Компонуемые предприятия способны быстрее перестраиваться и реагировать на изменяющиеся потребности бизнеса. Подобная архитектура построена на базе так называемых «пакетных услуг» и гибкой матрице данных, а также частного 5G и встроенного искусственного интеллекта. В основе неё лежат четыре принципа: модульность, эффективность, непрерывное совершенствование и адаптивные инновации. Такие предприятия генерируют больше прорывных идей при меньших издержках и заключают более выгодные партнёрства.

Тренд 2: «Алгоритмическое доверие» (Algorithmic trust)

Алгоритмические модели доверия обеспечивают приватность и безопасность данных, источников активов, личности людей и вещей. Они помогают компаниям предотвратить потерю доверия клиентов, сотрудников и партнёров. Среди технологий этого тренда — дифференциальная приватность, модель сетевого взаимодействия и безопасности в облаке «secure access service edge» (SASE), ответственный и объяснимый AI и другие.

Тренд 3: «Посткремниевые вычисления» (Beyond silicon)

Количество транзисторов на кристалле интегральной схемы, по закону Мура, удваивается каждые 2 года — и в определённый момент должно было достичь физического предела. Это привело к возникновению альтернативных материалов и технологий — более быстрых и компактных. Важные технологии в этом тренде — квантовые и ДНК-вычисления, биоразлагаемые датчики и транзисторы из углеродных нанотрубок.

Тренд 4: «Формативный искусственный интеллект» (Formative AI)

Это технологии искусственного интеллекта, который умеет адаптироваться к ситуации — от возможности трансформироваться под воздействием данных условий до генерирования новых алгоритмов для решения конкретных задач. Сюда относится AI, который порождает новый медиаконтент или преобразует существующий, а также адаптивное машинное обучение, обучение без учителя, генеративно-состязательные нейросети и другое.

Тренд 5: «Цифровой Я» (Digital me)

Технологии всё прочнее входят в нашу жизнь и приводят к появлению у человека «цифрового двойника», который представляет его в виртуальном (и реальном) мире. Этот тренд включает цифровые паспорта, двунаправленные нейрокомпьютерные интерфейсы, которые могут быть носимыми или имплантируемыми.

В эту группу также вошли совсем молодые технологии, появившиеся под влиянием пандемии коронавируса, например «паспорта здоровья» и инструменты социального дистанцирования. По мнению авторов, они выйдут на плато продуктивности, то есть достигнут зрелости и будут восприниматься обществом как данность, меньше чем через 2 года.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.