Начните карьеру в cybersecurity: вакансии .Net | Python+.Net 🔥 Warsaw

Gfycat использует машинное обучение для улучшения качества «гифок»

Оставить комментарий
Gfycat использует машинное обучение для улучшения качества «гифок»

Gif-сервис Gfycat предлагает основанное на машинном обучении решение для улучшения качества «гифок», сообщает The Verge.

Читать далее

Иллюстрация: VentureBeat

«Люди-кураторы часто не учитывают вкусы и настроения пользователей, поэтому мы создали набор ИИ-инструментов», — отметил CEO компании Ричард Раббат.

Разработка Gfycat состоит из трёх частей, каждая из которых названа в честь кошек.

Project Angora производит онлайн-поиск видеоисточника gif-анимации и «забирает» из него нужный кусок, создавая анимированное изображение с высоким разрешением. По словам компании, таким образом ежедневно создают 15 тысяч высококачественных гифок, а их коллекция уже достигла 2 млн. Project Maru — алгоритм распознавания людей на анимации, который «узнаёт» знаменитостей даже без описания к «гифке».

Наконец, разработка Project Felix создана для улучшения качества наложенного текста. Felix использует статистический анализ для того, чтобы определить наиболее вероятное место появления текста и выделяет его из иллюстрации с помощью оптической системы распознавания.

The Verge отмечает, что успех Gfycat в создании высококачественных gif-изображений может стать переломным для рынка — как это стало с поддержкой 1080-видео на YouTube в 2009-м.

Подписывайтесь на «Что к чему» —
анамнез и главные симптомы беларуского ИТ.
Цифры, графика, ничего лишнего. Выходит раз в 2 недели.
Спасибо! На указанный адрес отправлено письмо для подтверждения подписки.
Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.