Сегмент кибербезопасности станет главным центром найма в ИТ-индустрии. Глава компании Box Аарон Леви в X заявил, что применение ИИ в сфере безопасности «вот-вот совершит вертикальный взлёт», поскольку новые модели всё эффективнее ищут и используют уязвимости.
Сегмент кибербезопасности станет главным центром найма в ИТ-индустрии. Глава компании Box Аарон Леви в X заявил, что применение ИИ в сфере безопасности «вот-вот совершит вертикальный взлёт», поскольку новые модели всё эффективнее ищут и используют уязвимости.
В комментарии Business Insider Леви отметил, что на этом фоне кибербезопасность может превратиться в «одну из самых горячих, если не самую горячую профессию». По его словам, из-за стремительного роста раскрываемых рисков в индустрию хлынет огромный поток специалистов и инвестиций — как в сами технологии, так и в высококлассных экспертов.
Леви считает, что компаниям необходимы системы, способные расставлять приоритеты в алертах, расследовать риски и автоматизировать ликвидацию угроз. При этом ключевая роль останется за людьми: человек продолжит осуществлять надзор и принимать самые ответственные решения.
«В эту индустрию хлынет огромный поток новых талантов — просто из-за того количества рисков, которое начинает вскрываться», — отметил Леви.
Такой прогноз подтверждают и данные Бюро статистики труда США (BLS): по оценкам ведомства, с 2025 по 2035 год количество позиций ИБ-аналитиков вырастет на 21%, что выводит эту профессию в топ-20 самых быстрорастущих в стране.
Эксперты отрасли отмечают, что ИИ не просто меняет правила игры, а выводит киберугрозы на принципиально иную скорость.
Директор по безопасности Cloudflare Грант Бурзикас отмечает, что хронометраж атак сократился с дней и часов до секунд. Ручное реагирование перестаёт работать, поэтому компании массово внедряют ИИ-агентов для рутинных задач — например, в Cloudflare уже задействовали более 250 таких агентов для разбора первичных алертов.
Спрос на инженеров с глубоким пониманием как безопасности, так и ИИ, по его словам, достиг «крайней степени». Роль специалистов смещается от простого мониторинга дашбордов к проектированию устойчивых ИИ-систем и защите данных от атак вроде промпт-инъекций и отравления обучающих выборок.
Эксперты считают, что автоматизация начального анализа данных поднимет планку для джунов. Рынку будет нужно меньше рядовых сотрудников, но от тех, кого нанимают, с первого дня потребуют продвинутых навыков и практического опыта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.