Главная охота за талантами в ИИ: техногигантам срочно потребовались «полевые инженеры»
В американской ИИ-индустрии разворачивается кадровый голод нового типа, пишет TechCrunch: рынок охватила охота за Forward-Deployed Engineers (FDE) — «полевыми инженерами». Это редкие специалисты, которые выезжают прямо в компании клиентов и руками встраивают нейросети в их бизнес-процессы.
В американской ИИ-индустрии разворачивается кадровый голод нового типа, пишет TechCrunch: рынок охватила охота за Forward-Deployed Engineers (FDE) — «полевыми инженерами». Это редкие специалисты, которые выезжают прямо в компании клиентов и руками встраивают нейросети в их бизнес-процессы.
По данным кадрового агентства Christian & Timbers, к концу года спрос на таких экспертов вырастет на запредельные 2100%. Если в начале года только 5-10% компаний планировали нанимать FDE для мелких пилотов, то теперь 70% крупного бизнеса ищут целые команды из 20-100 человек.
Проблема в том, что квалифицированных кадров катастрофически не хватает. Всего на рынке США числится около 17 тысяч таких инженеров — причём львиная доля уже работает на компанию Palantir, которая годами развивала этот подход. Некоторые клиенты даже покупают софт Palantir только ради доступа к их инженерам. А элиты, способной давать клиенту гарантированный доход в десятки миллионов долларов — например, ускорять продажи или заменять операторов — на всю страну наберётся не больше 2 тысяч человек.
Причина такого ажиотажа — сдвиг фокуса с «крутости моделей» на реальную окупаемость. Уолл-стрит уже наказывает компании, сжёгшие сотни миллионов долларов на ИИ без понятной финансовой отдачи, и вознаграждает тех, кто научился зарабатывать.
Спрос на одну айтишную профессию вырос в 8+ раз за год
Сами разработчики нейросетей вроде OpenAI и Anthropic тоже оказались под ударом: они потратили десятки миллиардов на обучение моделей, а сбоку их поджимают бесплатные открытые нейросети из Китая. Чтобы выжить и доказать прибыльность, гиганты создают отдельные сервисные «дочки» (Ode with Anthropic и Deployment Company от OpenAI), забитые FDE-инженерами, задача которых — интенсивно внедрять их софт в корпорации.
При этом сам бизнес всё чаще предпочитает нанимать полевых инженеров в штат, а не звать специалистов со стороны. Финансовые, медицинские и игровые компании боятся передавать свои уникальные бизнес-процессы подрядчикам, опасаясь, что те изучат их изнутри и превратятся в прямых конкурентов.
Впрочем, кадровый бум вокруг FDE может оказаться кратковременным. Эксперты предупреждают, что уже через пару лет алгоритмы и ИИ-агенты научатся автоматизировать друг друга без участия человека. В среднесрочной перспективе фокус этих специалистов сместится с софта на «физический ИИ» и внедрение гуманоидных роботов, но через 5-10 лет профессия полевого инженера может исчезнуть вовсе — как и большая часть привычной офисной работы.
У меня единственный вопрос: что курили эксперты из последнего абзаца?... Это те же самые эксперты, которые предсказывали, что мы уже пять лет как все будем ездить на автономных машинах? Автономные машины формально есть, конечно, но ездить сами они способны только в идеальных условиях (в хорошую погоду, при идеальной разметке и отсутствии неожиданностей, в принципе, лишь чуть лучше чем 20 лет назад).
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
У меня единственный вопрос: что курили эксперты из последнего абзаца?... Это те же самые эксперты, которые предсказывали, что мы уже пять лет как все будем ездить на автономных машинах? Автономные машины формально есть, конечно, но ездить сами они способны только в идеальных условиях (в хорошую погоду, при идеальной разметке и отсутствии неожиданностей, в принципе, лишь чуть лучше чем 20 лет назад).