Новая встреча DZ CLUB в Варшаве: лид Google о будущем мобильной индустрии. Купить билет 🎟
Support us

В Google научились повышать резкость изображений с помощью нейросетей

Оставить комментарий
В Google научились повышать резкость изображений с помощью нейросетей

Команда проекта Google Brain опубликовала итоги исследования, в котром описан процесс получения изображений высокого разрешения из некачественных снимков, пишет The Tech Portal.

Читать далее

Иллюстрация: Google Brain

В основе исследования — ПО под управлением специально разработанного искусственного интеллекта. Оно использует пару нейронных сетей для получения детализированного изображения из файла размером 8 на 8 пикселей. Результат работы впечатляет, хотя и представляет не точное восстановление деталей, а наиболее вероятное, по мнению компьютера, итоговое изображение.

Первая из используемых нейронных сетей рисует схему изображения 8x8 пикселей, сравнивая его с похожими изображениями с высоким разрешением. Затем на основе своего «опыта» выбирает итоговый вариант, который используется для разработки финального изображения.

Вторая нейронная сеть использует архитектору PixelCNN для определения дополнительных реалистичных деталей на изображении. Она анализирует изображения низкого разрешения и пытается оптимизировать детали на основе имеющихся пикселей и существующих изображений с их похожим расположением. Затем результаты работы двух нейронных сетей объединяются для получения итогового изображения — намного более детализированного, чем изначальный файл.

Результаты исследовательской работы Google Brain пока недостаточно оптимизированы; ПО может неправильно определять детали, но уже способно помочь понять, что именно изображено на некачественном снимке.

Это не первый опыт использования искусственного интеллекта для подобной обработки изображений. К примеру, Google применяет технологию RAISR для улучшения качества картинок, а Twitter пользуется похожим инструментом под названием Magic Pony.

Присоединяйтесь к сообществу dev.by

Читать

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Bubble
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.