Google объявила о начале поддержки высокопроизводительных графических процессоров для машинного обучения и других специализированных задач на платформе Google Cloud, сообщает TechCrunch.
Для работы компания выбрала процессоры Nvidia Tesla K80. Разработчики смогут использовать до восьми процессоров на каждую виртуальную машину. Речь о новых, основанных на графических процессорах виртуальных машинах, которые доступны в трёх дата-центрах Google: asia-east1, us-east1 и europe-west1.
Ядро каждого K80 содержит 2496 поточных процессоров Nvidia и 12Гб памяти GDDR5.
Новая возможность Google адресована разработчикам, которые заняты проектами в области машинного обучения. При обработке комплексных симуляций во фреймворках наподобие Tensor Flow, MXNet, Torch или Caffee дополнительным мощностям всегда можно найти применение. Кроме этого, возможность использования графических процессоров интегрирована в сервис Cloud Machine Learning с его разнообразными платформами.
Стоимость часа работы с GPU в Европе и Азии составит $0,77, а в США — на 7 центов дешевле.
Новинка представлена всего за пару недель до конференции Cloud NEXT, на которой стоит ожидать новых громких презентаций по распространению возможностей машинного обучения.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.