Google усилила облачную платформу графическими процессорами

Оставить комментарий
Google усилила облачную платформу графическими процессорами

Google объявила о начале поддержки высокопроизводительных графических процессоров для машинного обучения и других специализированных задач на платформе Google Cloud, сообщает TechCrunch.

Читать далее

Фото: Nvidia

Для работы компания выбрала процессоры Nvidia Tesla K80. Разработчики смогут использовать до восьми процессоров на каждую виртуальную машину. Речь о новых, основанных на графических процессорах виртуальных машинах, которые доступны в трёх дата-центрах Google: asia-east1, us-east1 и europe-west1.

Ядро каждого K80 содержит 2496 поточных процессоров Nvidia и 12Гб памяти GDDR5.

Новая возможность Google адресована разработчикам, которые заняты проектами в области машинного обучения. При обработке комплексных симуляций во фреймворках наподобие Tensor Flow, MXNet, Torch или Caffee дополнительным мощностям всегда можно найти применение. Кроме этого, возможность использования графических процессоров интегрирована в сервис Cloud Machine Learning с его разнообразными платформами.

Стоимость часа работы с GPU в Европе и Азии составит $0,77, а в США — на 7 центов дешевле.

Новинка представлена всего за пару недель до конференции Cloud NEXT, на которой стоит ожидать новых громких презентаций по распространению возможностей машинного обучения.

«Айцішнік у Швейцарыі можа зарабляць 9 тысяч франкаў і болей».

Гутарым з аўтаркай курса Java на беларускай.

Подписывайтесь на «Что к чему» —
анамнез и главные симптомы беларуского ИТ.
Цифры, графика, ничего лишнего. Выходит раз в 2 недели.
Спасибо! На указанный адрес отправлено письмо для подтверждения подписки.
Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
10+ сертификаций Coursera, которые помогут улучшить резюме и повысить зарплату
10+ сертификаций Coursera, которые помогут улучшить резюме и повысить зарплату
10+ сертификаций Coursera, которые помогут улучшить резюме и повысить зарплату
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Bubble
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.