Разработчики Google представили альфа-версию платформы AutoML Vision, которая позволяет создавать системы компьютерного зрения без серьёзного опыта разработки в этой области, сообщается в блоге компании.
Система самостоятельно создаёт и настраивает сеть распознавания образов, основываясь на загруженной базе изображений. Намеренно простой drag-n-drop интерфейс AutoML Vision позволяет создать и скорректировать модель, а после завершения работы над сетью результат можно легко выгрузить в Google Cloud, чтобы начать работать с ним.
Среди преимуществ новинки представители Google отмечают повышенную безопасность, ускоренную подготовку полностью готовых моделей и простоту использования. Цель проекта — расширить доступность такого рода систем в условиях недостатка квалифицированных разработчиков, которые умеют создавать подобные нейронные сети.
AutoML Vision — первый продукт, который выпускается в рамках инициативы по «демократизации» технологий компьютерного зрения CloudML. В её основе лежат созданные в Google техники learning2learn и transfer learning. По мнению Google, использование платформы должно ускорить работу профессионалов в области и помочь менее опытным программистам достичь «ранее немыслимых» результатов.
Ранее компания открыла доступ к уже настроенным моделям машинного обучения, которые можно было свободно использовать для собственных целей.
Читайте также: Google открыла доступ к моделям компьютерного зрения для мобильных разработчиков
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.