Компания выпустила новую флагманскую ИИ-модель для программирования и кибербезопасности. Она обошла конкурентов в нескольких тестах, а на атаки с помощью промпт-инъекций выдает 0 случаев.
Компания выпустила новую флагманскую ИИ-модель для программирования и кибербезопасности. Она обошла конкурентов в нескольких тестах, а на атаки с помощью промпт-инъекций выдает 0 случаев.
По мнению Google, Gemini 4 Carbon стала самой мощной моделью компании. Ее представили всего через две недели после выхода Gemini 4 Argon, которую Carbon превосходит по большинству показателей.
Модель заняла первое место в обновленном рейтинге независимой компании Artificial Analysis, набрав 59 баллов. Для сравнения, Claude Opus 5.5 получила 58 баллов, GPT-6 Astra — 57, а предыдущая Gemini 4 Argon — 50. При этом в отдельном рейтинге ИИ-агентов для программирования Carbon уступает Claude Opus 5.5.
Одно из главных направлений развития новой модели — кибербезопасность. Gemini 4 Carbon умеет самостоятельно искать уязвимости в программном обеспечении, проверять возможность их эксплуатации и создавать исправления.
В тесте SEC-bench Pro модель справилась с 88,2% задач по обнаружению уязвимостей. В ExploitGym, проверяющем способность использовать найденные ошибки, результат составил 54,8%, а в CWE-bench, где нужно исправлять уязвимости, — 71%. Все три показателя стали лучшими среди протестированных моделей.
По внутренним тестам Google модель более чем вдвое чаще генерирует безопасный код, чем Argon. Команда Chrome также сообщила, что новая модель более чем в десять раз лучше одной из конкурирующих флагманских моделей справляется с созданием качественных исправлений. Название конкурента компания не раскрыла.
Другое улучшение — способность долго работать над сложными задачами без постоянного участия человека. По словам Google, во внутренних экспериментах Carbon могла работать несколько дней подряд, разбираться в больших кодовых базах, искать причины ошибок и исправлять их, даже если первые попытки оказывались неудачными.
Компания также уделила внимание надежности ИИ-агентов. Во внутренних тестах Carbon примерно вдвое реже выдавала неподтвержденные утверждения, чем Argon. Она лучше соблюдает ограничения задачи и реже пытается обойти препятствия не предусмотренными пользователем способами.
Несмотря на высокие показатели, массовый запуск модели откладывается. Сначала доступ получит ограниченная группа специалистов по киберзащите, затем Google расширит его на доверенных партнеров программы Fairwind. Компания также участвует в добровольной программе предварительного тестирования моделей правительством США.
После завершения проверок Carbon станет доступна разработчикам, компаниям и обычным пользователям. Точных сроков Google пока не называет. На старте стоимость использования API составит $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов — столько же, сколько у Gemini 4 Argon по вводным тарифам. После завершения льготного периода цены вырастут до $4 и $20 соответственно.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.