Support us

Google выпустила новые библиотеки для Tensorflow

Оставить комментарий
Google выпустила новые библиотеки для Tensorflow

Google выпустила два опенсорсных инструмента для фреймворка TensorFlow: TensorFlow Privacy, который упрощает тренировку моделей машинного обучения и исследования МО при обеспечении конфиденциальности данных, а также TensorFlow Federated, который упрощает МО на распределённых датасетах, сообщает VentureBeat.

TensorFlow Privacy позволяет сохранить анонимность данных при использовании искусственным интеллектом. Он основан на «дифференциальной приватности»: благодаря ей функция Smart Reply в Gmail предугадывает, что напишет пользователь, на основе данных, собранных из электронных писем — но вместе с тем обеспечивается конфиденциальность уникальной информации, по которой можно идентифицировать пользователя. Искусственный интеллект учится только по распространённым паттернам: «умным ответом» становится то, что печатают в Gmail тысячи людей, но конфиденциальные данные никогда не появятся в подсказках у постороннего пользователя.

Google надеется, что релиз TensorFlow Privacy позволит разработчикам добавить этот метод защиты в другие инструменты на базе машинного обучения — или даже улучшить его. Компания утверждает, что использовать его будет достаточно просто: потребуется лишь сделать «несколько простых изменений кода» и настроить гиперпараметры. Исходный код инструмента доступен на GitHub, научную работу можно посмотреть здесь.

Google анонсировала ещё один модуль для своего фреймворка: TensorFlow Federated (TFF). Его цель — облегчить экспериментирование с МО и другими вычислениями на децентрализованных данных благодаря такому подходу, как «федеративное машинное обучение» (federated learning).

TFF позволяет разработчикам развёртывать и тренировать ИИ-системы на данных различных распределённых источников локально, а результаты вычислений агрегирует центральный сервер. Релиз библиотеки, утверждают авторы, сделает технологию доступной большему количеству разработчиков.

Место солидарности беларусского ИТ-комьюнити

Далучайся!

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Bubble
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.