Компания анонсировала новую экспериментальную модель — Gemini 2.0 Flash Thinking. Эта нейросеть, призванная конкурировать с аналогичной моделью o1 от OpenAI, не только решает сложные задачи, но и «объясняет» ход своих рассуждений.
Компания анонсировала новую экспериментальную модель — Gemini 2.0 Flash Thinking. Эта нейросеть, призванная конкурировать с аналогичной моделью o1 от OpenAI, не только решает сложные задачи, но и «объясняет» ход своих рассуждений.
Главный научный сотрудник Google DeepMind Джефф Дин отметил, что модель обучена «размышлять», разбивая задачи на этапы, что помогает достигать более точных результатов. Например, Gemini 2.0 Flash Thinking может решать сложные задачи по физике, пошагово объясняя свои выводы. Новинка доступна на платформе AI Studio
Introducing Gemini 2.0 Flash Thinking, an experimental model that explicitly shows its thoughts.
— Jeff Dean (@JeffDean) December 19, 2024
Built on 2.0 Flash’s speed and performance, this model is trained to use thoughts to strengthen its reasoning.
And we see promising results when we increase inference time…
Модель работает на базе обновлённой технологии, которая обеспечивает высокую скорость обработки данных. В одном из тестов нейросеть успешно справилась с задачей, сочетающей текстовые и визуальные элементы, продемонстрировав способность к мультимодальному анализу.
It’s still an early version, but check out how the model handles a challenging puzzle involving both visual and textual clues: (2/3) pic.twitter.com/JltHeK7Fo7
— Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) December 19, 2024
Однако у модели есть недостатки. Некоторые тесты показали, что модель может ошибаться в простых задачах, таких как подсчёт букв в словах. Также рассуждающие модели часто занимают больше времени — обычно от секунд до нескольких минут дольше — чтобы найти решения. Несмотря на это, Google считает, что Gemini 2.0 Flash Thinking — это первый шаг к созданию более мощных и надёжных ИИ-систем.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
я бот