Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Google запускает облачную платформу машинного обучения

Оставить комментарий
Google запускает облачную платформу машинного обучения

На конференции GCP NEXT 2016 в Сан-Франциско Google анонсировала создание новой платформы машинного обучения для разработчиков — Cloud Machine Learning. С её помощью они смогут использовать инновации, которыми компания уже пользуется, например, Smart Reply в Inbox. Сейчас сервис доступен в ограниченном превью, пишет hightech.fm.

Читать далее

Фото: digitaltrends.com.

«Крупные приложения Google, в том числе Photos (поиск изображений), Google (голосовой поиск), Translate и Inbox (Smart Reply) используют облачное машинное обучение, — пишет компания. — Наша платформа доступна теперь как облачный сервис и предлагает не имеющий себе равных объем и скорость для наших бизнес-приложений».

Платформа Cloud Machine Learning состоит из двух частей — одна позволяет строить модели машинного обучения по собственным данным, а другая предлагает разработчикам уже подготовленную модель. Для её обучения данные будут взяты из таких инструментов, как Google Cloud Dataflow, Google BigQuery, Google Cloud Dataproc, Google Cloud Storage и Google Cloud Datalab.

Google подчёркивает в заявлении, что прежде всего хочет предоставить эту технологию разработчикам и сделать её настолько простой в использовании, насколько это возможно.

«Cloud Machine Learning позаботится обо всём, от ввода данных до прогнозирования, — сообщает компания. — В результате любое приложение может воспользоваться технологией глубокого обучения, которая лежит в основе многих сервисов Google».

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.