Support us

IBM запустила репозиторий датасетов машинного обучения для компаний

Оставить комментарий
IBM запустила репозиторий датасетов машинного обучения для компаний

IBM запустила Data Asset eXchange (DAX) — репозиторий открытых и бесплатных датасетов для машинного обучения с проверкой качества и лицензионных условий, что должно упростить их использование компаниями, пишет ZDNet.

По словам компании, DAX включает датасеты только высшего качества с чётким указанием открытых лицензий в стандартизированных форматах. Также будут предоставляться метаданные и вспомогательный контент вроде туториалов, который упростит начало работы с датасетами для компаний.

Хаб откроет уникальный доступ к различным наборам данных IBM и IBM Research, которые используются в действующих исследовательских программах по улучшению технологий понимания естественного языка, лежащих в основе некоторых продуктов компании.

У IBM уже есть другой репозиторий — Model Asset eXchange (MAX), который помогает дата-сайентистам и разработчикам искать бесплатные открытые модели машинного и глубокого обучения. По словам компании, она стремится упростить использование датасетов DAX и MAX совместно с её ИИ-решениями, а также другими гибридными мультиоблачными ИИ-инструментами — как частными, так и опенсорсными.

Недавно IBM запустила три новых проекта с открытым кодом: Kabanero, Appsody и Codewind, — которые упрощают разработку и развёртывание облачных приложений для Kubernetes.

16 лет dev.by — «дефолтный» источник информации о беларусском ИТ

Вы можете...

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
IBM вынуждает ненужных сотрудников увольняться под угрозой ссылки
IBM вынуждает ненужных сотрудников увольняться под угрозой ссылки
IBM вынуждает ненужных сотрудников увольняться под угрозой ссылки
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.