ИИ научился проходить капчу в 100% случаев

reCAPTCHAv2 требует от пользователей выбрать на картинках сегменты с определёнными предметами, например машинами, мостами или светофорами. Предполагается, что бот эту задачу выполнить не способен.

Исследователи обучили передовую ИИ-модель YOLO (You Only Look Once) для распознавания изображений проходить капчу. Дата-сет включал около 14 тысяч пар размеченных картинок. По их словам, модель проходит проверку в 100% случаев.

Впрочем, ей нет необходимости быть точной всегда, поскольку reCAPTCHAv2 даёт несколько попыток выполнить задание. Именно благодаря этому модель каждый раз успешно проходила тест: даже в случае неудачи с первой картинкой она справлялась со второй. А для тренировки модели понадобилось лишь 13 категорий предметов.

В ходе тестирования выяснилось, что обученная модель способна проходить даже более сложные виды проверок, например имитировать движения курсора, свойственные человеку, и историю браузера.

Научная работа опубликована на arXiv.

ИИ-боты не стесняются инсайдерской торговли и врут пользователям

По теме

ИИ-боты не стесняются инсайдерской торговли и врут пользователям

GPT-4 притворилась «слабовидящей», чтобы человек решал за неё капчу

По теме

GPT-4 притворилась «слабовидящей», чтобы человек решал за неё капчу

16 лет dev.by — «дефолтный» источник информации о беларусском ИТ

Вы можете...