Компании массово раздают сотрудникам ИИ-инструменты ради повышения эффективности. Но пока это обернулось целым ворохом новых проблем — причём не только для сотрудников, но и для самих боссов, пишет TechCrunch.
Компании массово раздают сотрудникам ИИ-инструменты ради повышения эффективности. Но пока это обернулось целым ворохом новых проблем — причём не только для сотрудников, но и для самих боссов, пишет TechCrunch.
Среди 1700 директоров и топ-менеджеров в семи странах, которых опросили исследователи Monday.com, больше половины признались, что оценивать работу подчинённых после внедрения нейросетей стало в разы сложнее. Причина в том, что большинство задач теперь прилетает во входящие в идеально «причёсанном» виде, и разобрать, где заканчивается вклад человека и начинается работа алгоритма, практически невозможно. В итоге почти половина топ-менеджеров вынуждена тратить на проверку и доработку результатов даже больше времени, чем раньше.
При этом руководители вовсе не против технологий. Напротив, 94% опрошенных с восторгом относятся к автоматизации рабочих процессов. Глава отдела исследований Monday.com Михаль Миллер Леви сравнивает этот энтузиазм с первыми днями интернета в двухтысячных, когда люди видят в технологиях настоящую «магию».
Проблема в том, что ИИ развивается быстрее, чем корпоративная культура и процессы успевают к нему адаптироваться. На индивидуальном уровне инструмент работает отлично, но когда дело доходит до управления командой и организацией, начинается хаос.
Из-за нейросетей управленцам приходится полностью пересматривать критерии оценки людей. 78% респондентов заявили, что изменили подход к KPI: теперь на первый план выходит умение грамотно писать промпты, делегировать задачи алгоритмам и экспериментировать с новыми рабочими связками.
Параллельно у менеджеров появляется новый пласт «невидимого труда». Кто-то должен постоянно решать, какие процессы отдать ИИ-агентам, проверять выданный результат и вручную подхватывать работу, когда алгоритм даёт сбой.
Ситуация усложняется тем, что сами руководители начинают опираться на ИИ при принятии кадровых решений. По данным опроса, 46% менеджеров используют нейросети для анализа работы сотрудников, а 39% генерируют с их помощью тексты годовых ревью.
Эксперты предупреждают, что такой подход несёт серьёзные риски. Любая языковая модель по своей сути — лишь предсказательный алгоритм, повторяющая паттерны и предвзятости из обучающих данных. Исследования подтверждают, что при отсутствии чётких объективных стандартов нейросети склонны копировать человеческие ошибки и суждения, а в некоторых случаях демонстрируют выраженный перекос по отношению к разным социальным группам. По словам Леви, бизнес пока понятия не имеет, как регулировать этические риски при кадровой оценке через ИИ.
Вопреки ожиданиям, ИИ не сократил количество используемых программ, а только раздул софтверный стек. 57% руководителей заявили, что инструментов в работе стало больше, а 51% пожаловался на то, что сервисы стали сложнее и сильнее зависеть друг от друга. Лишь 29% компаний описали свою ИИ-инфраструктуру как полностью оптимизированную и централизованную.
Сотрудники активно используют несанкционированные сервисы в обход ИТ-отделов. В итоге менеджеры, рассчитывавшие к концу прошлого года сократить количество софта, столкнулись с его неуправляемым ростом.
Ситуация становится критической на фоне запуска автономных ИИ-агентов. 58% управленцев ожидают, что в ближайшие 12 месяцев под их началом будет больше ИИ-агентов, чем живых людей, при этом 46% панически боятся потерять контроль над их действиями. Треть опрошенных опасается нести личную ответственность за решения, принятые непредсказуемой нейросетью. Полной автономии от алгоритмов никто не хочет: руководители настаивают на том, чтобы ключевые решения всегда оставались за человеком.
Как отмечает TechCrunch, внедрение ИИ из гонки за продуктивностью превращается в сложнейшую задачу корпоративного управления. Без понятных регламентов и нормальной инфраструктуры менеджеры пока просто пытаются удержать систему от развала.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.