ИИ скоро научится размножаться сам — и захватывать телевизоры и холодильники — Anthropic
По прогнозу компании, небольшие ИИ-модели могут уже через несколько месяцев научиться самостоятельно создавать свои копии и распространяться по умным устройствам — от телевизионных приставок до бытовой техники.
По прогнозу компании, небольшие ИИ-модели могут уже через несколько месяцев научиться самостоятельно создавать свои копии и распространяться по умным устройствам — от телевизионных приставок до бытовой техники.
К такому выводу пришли исследователи Anthropic после серии экспериментов с открытыми моделями. В одном из тестов специалисты запустили модель Gemma 4 с 26 миллиардами параметров на 15 недорогих Android TV-приставках стоимостью около $55 каждая. Устройства совместно выполняли вычисления, хотя и очень медленно — со скоростью 0,39 токена в секунду.
Исследователи также проверили, способны ли ИИ-модели самостоятельно настраивать себя на незнакомом оборудовании. Модель с 9 миллиардами параметров успешно справилась с этой задачей на восьми из девяти протестированных типов устройств.
Затем специалисты смоделировали распространение ИИ по сети из восьми виртуальных Android-устройств. Модель GLM-5.2 смогла организовать полный цикл: найти доступное устройство, перенести на него необходимые файлы, запустить другую модель и продолжить распространение. В четырех из пяти попыток она достигла всех восьми узлов сети, в пятой — семи.
Anthropic отключила своим ИИ-агентам интернет: они начали взламывать сайты
Однако эксперимент проводился в специально подготовленной изолированной среде. Доступ к устройствам был намеренно упрощен, а GLM-5.2 работала на отдельном сервере. Исследователи пока не показали автономный ИИ-вирус, способный самостоятельно распространяться по реальным бытовым устройствам.
По прогнозу Anthropic, если небольшие модели продолжат совершенствоваться нынешними темпами, к концу 2026 года они могут достичь уровня, необходимого для такого распространения. В отличие от обычного вредоносного ПО, подобные системы потенциально смогут самостоятельно разбираться в незнакомом оборудовании и менять стратегию действий.
При этом скорость распространения может оказаться небольшой: на создание очередной работающей копии способны уходить дни. Зато такой ИИ будет трудно полностью отключить, поскольку его копии смогут работать на множестве независимых устройств без единого центра управления.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.