Несмотря на опасения вокруг влияния искусственного интеллекта на рынок труда, большинство работников в уязвимых для ИИ профессиях способны относительно безболезненно пережить возможные сокращения. К такому выводу пришли авторы нового исследования в США.
Несмотря на опасения вокруг влияния искусственного интеллекта на рынок труда, большинство работников в уязвимых для ИИ профессиях способны относительно безболезненно пережить возможные сокращения. К такому выводу пришли авторы нового исследования в США.
Статистический анализ показал: из 37,1 миллиона работников, занятых в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, около 26,5 миллиона человек обладают достаточными ресурсами, чтобы адаптироваться в случае потери работы. Речь идет о финансовых резервах, возрасте, универсальных навыках и наличии альтернативных вакансий на локальном рынке труда.
Однако исследование выявило и группу повышенного риска. Примерно 6,1 миллиона работников, которые сочетают высокую подверженность автоматизации и слабые возможности для адаптации. В основном это административные и канцелярские должности. Большинство в этой группе — женщины (86%). Такие работники чаще имеют ограниченные сбережения, узкий набор навыков и живут в регионах с небольшим выбором альтернативной работы.
Географически наиболее уязвимые профессии сосредоточены не в технологических мегаполисах, а в небольших городах, университетских центрах и столицах штатов, особенно на Среднем Западе и в горных штатах. В крупных тех-хабах, наоборот, много работников из высокорискованных сфер, но и с высокой способностью быстро сменить работу.
В отличие от прежних исследований, которые оценивали лишь то, какие задачи может заменить ИИ, авторы нового анализа добавили показатель «адаптивной способности». Он учитывает уровень сбережений, возраст, востребованность навыков и состояние местного рынка труда. Результат оказался неожиданным: профессии, наиболее подверженные влиянию ИИ, часто занимают люди, которые лучше подготовлены к изменениям.
Авторы пришли к выводу, что основная проблема — не масштаб автоматизации, а неравенство в возможностях адаптации. По мнению авторов, именно на наиболее уязвимые группы стоит ориентировать программы переобучения, социальной поддержки и мониторинга последствий внедрения ИИ.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.