Стартапы в сфере искусственного интеллекта достигают миллионного дохода быстрее, чем это удавалось софтверным компаниям предыдущего поколения, и в целом устойчивые ИИ-компании появляются беспрецедентными темпами. Об этом пишет Financial Times со ссылкой на аналитиков финтех-сервиса Stripe.
Стартапы в сфере искусственного интеллекта достигают миллионного дохода быстрее, чем это удавалось софтверным компаниям предыдущего поколения, и в целом устойчивые ИИ-компании появляются беспрецедентными темпами. Об этом пишет Financial Times со ссылкой на аналитиков финтех-сервиса Stripe.
Они изучили 100 крупнейших по величине оборота ИИ-стартапов по состоянию на 31 июля, в том числе OpenAI, Anthropic, Mistral, GitHub и Midjourney. Их сравнили с таким же количеством многообещающих SaaS-стартапов на июль 2018 года.
Медианный срок, за который ИИ-стартапы зарабатывали $1 млн с момента начала коммерческой деятельности, составил 11 месяцев, а во второй группе — 15 месяцев. Годовой выручки в $30 млн первые достигали за 20 месяцев — в пять раз раньше второй группы стартапов, которые не специализируются на ИИ.
Между тем инвесторы всё больше сомневаются в экономической выгоде генеративного ИИ и перспективы отдачи от инвестиций техногигантов в вычислительную инфраструктуру, которые в ближайший год должны составить триллионы долларов.
ChatGPT всего за два месяца после запуска набрал 100 млн пользователей и стал самым быстрорастущим потребительским сервисом в истории, а OpenAI на подписке для бизнеса зарабатывает $3,6 млрд в год, хотя расходует более $5 млрд. В Stripe отмечают, что в отличие от прежних софтверных компаний, ИИ-компании тратят огромные средства на вычислительные мощности, поэтому они стремятся быстрее выстроить монетизацию. По данным сервиса, 56% своих доходов ИИ-компании получают за пределами США.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.