Отдел новостей 8 апреля 2019, 11:48

Инструментарий ML Kit получил новые API обработки текста

Google добавила два новых API для обработки естественного языка в ML Kit — своего набора инструментов для внедрения машинного обучения и нейронных сетей в мобильные приложения под iOS и Android. Они доступны в последней версии SDK, пишет XDA Developers.

API Language Identification распознаёт тексты на 103 различных языках, а для точного их определения ему требуется всего несколько слов и 1-2 мс времени. Так пользователю не придётся самостоятельно выбирать язык в приложении, на основе чего работают, например, проверка правописания, перевод и «умные ответы» с учётом контекста.

API Smart Reply предлагает текстовые подсказки на основе предыдущих сообщений в беседе. Данный API использует 10 предшествующих сообщений, но может обойтись даже одним последним. Работает полностью на устройстве, поэтому история сообщений не собирается и не пересылается на серверы. Сначала появится поддержка английского языка.

Оба API свободно доступны всем разработчикам. Подробнее о них можно почитать в документации Language Identification и Smart Reply.

Оставить комментарий

Текст: Отдел новостей Фото: Google Источник: XDA Developers Теги: google, api, машинное обучение, обработка текста, разработка приложений

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

8 курсов по API, чтобы разобраться в теме (май, 2023)

API — application programming interface, или «интерфейс прикладного программирования» — служит интерфейсом между программами и облегчает их взаимодействие. Мы собрали список курсов, которые помогут вам разобраться в API и внедрить их в вашу работу.

1 комментарий

10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру

Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.

Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов

На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.

Войдите, чтобы оставить комментарий