Читатели в 🇵🇱, пожалуйста, поддержите dev.by своими налогами! Это просто и ничего не стоит
Support us

Инструментарий ML Kit получил новые API обработки текста

Оставить комментарий
Инструментарий ML Kit получил новые API обработки текста

Google добавила два новых API для обработки естественного языка в ML Kit — своего набора инструментов для внедрения машинного обучения и нейронных сетей в мобильные приложения под iOS и Android. Они доступны в последней версии SDK, пишет XDA Developers.

API Language Identification распознаёт тексты на 103 различных языках, а для точного их определения ему требуется всего несколько слов и 1-2 мс времени. Так пользователю не придётся самостоятельно выбирать язык в приложении, на основе чего работают, например, проверка правописания, перевод и «умные ответы» с учётом контекста.

API Smart Reply предлагает текстовые подсказки на основе предыдущих сообщений в беседе. Данный API использует 10 предшествующих сообщений, но может обойтись даже одним последним. Работает полностью на устройстве, поэтому история сообщений не собирается и не пересылается на серверы. Сначала появится поддержка английского языка.

Оба API свободно доступны всем разработчикам. Подробнее о них можно почитать в документации Language Identification и Smart Reply.

Читатели в 🇵🇱, пожалуйста, поддержите dev.by своими налогами!

Это просто и ничего не стоит

Читайте также
8 курсов по API, чтобы разобраться в теме (май, 2023)
8 курсов по API, чтобы разобраться в теме (май, 2023)
8 курсов по API, чтобы разобраться в теме (май, 2023)
API — application programming interface, или «интерфейс прикладного программирования» — служит интерфейсом между программами и облегчает их взаимодействие. Мы собрали список курсов, которые помогут вам разобраться в API и внедрить их в вашу работу.
1 комментарий
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.