Support us

Intel запустила платформу для распределённого обучения глубоких нейросетей

Оставить комментарий
Intel запустила платформу для распределённого обучения глубоких нейросетей

Intel анонсировала опенсорсную платформу Nauta для глубокого обучения нейронных сетей на нескольких серверах с использованием Kubernetes или Docker, сообщает VentureBeat.

Новая платформа совместима с популярными фреймворками, такими как MXNet, TensorFlow или PyTorch, и может работать с кластерами процессоров Xeon от Intel.

Как Intel написала в своём блоге, команды смогут планировать эксперименты по глубокому обучению на одном или нескольких рабочих узлах, а также отслеживать их статус и результаты, чтобы корректировать эксперименты, запускать новые или подготавливать модели к развёртыванию. Результаты экспериментов можно визуализировать при помощи TensorBoard, командной строки или веб-интерфейса Nauta.

Как и другие аналогичные платформы, Nauta позволяет сотрудничать между собой командам дата-сайентистов и исследователей ИИ. Также платформа Intel имеет готовые инструменты, скрипты и шаблоны моделей, которые пользователи могут по необходимости кастомизировать. В течение года Nauta должна получить дополнительные обновления.

Прошлой осенью Linux Foundation запустила платформу для быстрого развёртывания ИИ под названием Acumos AI.

Читайте также
Промпты Copilot проверяют живые люди — и видят нюдсы пользователей
Промпты Copilot проверяют живые люди — и видят нюдсы пользователей
Промпты Copilot проверяют живые люди — и видят нюдсы пользователей
ChatGPT и Claude учат людей говорить как чат-боты
ChatGPT и Claude учат людей говорить как чат-боты
ChatGPT и Claude учат людей говорить как чат-боты
Почему быстрые ИИ-успехи могут обманывать руководителей
Почему быстрые ИИ-успехи могут обманывать руководителей
Почему быстрые ИИ-успехи могут обманывать руководителей
В Китае генеративным ИИ пользуется больше половины населения
В Китае генеративным ИИ пользуется больше половины населения
В Китае генеративным ИИ пользуется больше половины населения

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.