Intel запустила платформу для распределённого обучения глубоких нейросетей

Intel анонсировала опенсорсную платформу Nauta для глубокого обучения нейронных сетей на нескольких серверах с использованием Kubernetes или Docker, сообщает VentureBeat.

Новая платформа совместима с популярными фреймворками, такими как MXNet, TensorFlow или PyTorch, и может работать с кластерами процессоров Xeon от Intel.

Как Intel написала в своём блоге, команды смогут планировать эксперименты по глубокому обучению на одном или нескольких рабочих узлах, а также отслеживать их статус и результаты, чтобы корректировать эксперименты, запускать новые или подготавливать модели к развёртыванию. Результаты экспериментов можно визуализировать при помощи TensorBoard, командной строки или веб-интерфейса Nauta.

Как и другие аналогичные платформы, Nauta позволяет сотрудничать между собой командам дата-сайентистов и исследователей ИИ. Также платформа Intel имеет готовые инструменты, скрипты и шаблоны моделей, которые пользователи могут по необходимости кастомизировать. В течение года Nauta должна получить дополнительные обновления.

Прошлой осенью Linux Foundation запустила платформу для быстрого развёртывания ИИ под названием Acumos AI.