Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Инженеры придумали свитер, который обманывает систему распознавания лиц

В университете Мэриленда придумали «свитер-невидимку», она делает человека невидимым для системы распознавания лиц.

Оставить комментарий
Инженеры придумали свитер, который обманывает систему распознавания лиц

В университете Мэриленда придумали «свитер-невидимку», она делает человека невидимым для системы распознавания лиц.

На свитер наносится принт с размытыми изображениями людей на базаре, он обманывает модели машинного обучения, и человек может скрыться от искусственного интеллекта. Команда ученых смоделировала атаки на нейросети и создала универсальный шаблон-принт, которые превращает человека в призрака для системы распознавания лиц.

«Этот стильный пуловер отлично согреет зимой в офисе или в дороге. Его отличает непромокаемая подкладка из микрофлиса, современный крой и узоры, противоборствующие ИИ, — они помогут скрыться от детекторов объектов. Во время экспериментов нам удалось обмануть детектор YOLOv2 с помощью шаблона, обученного на наборе данных COCO с тщательно сформулированной целью», — заявили исследователи.

Meta показала VR-гарнитуру Quest Pro. Она отслеживает движения глаз и лица
Meta показала VR-гарнитуру Quest Pro. Она отслеживает движения глаз и лица
По теме
Meta показала VR-гарнитуру Quest Pro. Она отслеживает движения глаз и лица
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
По теме
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
VK открыла разработчикам доступ к своей технологии распознавания речи
VK открыла разработчикам доступ к своей технологии распознавания речи
По теме
VK открыла разработчикам доступ к своей технологии распознавания речи
Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Американец создал картину с помощью нейросети и победил в конкурсе для художников
Американец создал картину с помощью нейросети и победил в конкурсе для художников
Американец создал картину с помощью нейросети и победил в конкурсе для художников

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.